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BBST1.5
- 数据库课程设计的题目，二叉树的基本功能都实现了，包括查找、删除、排序等-database design courses subject to the basic binary tree in all the functions, including search, delete, sort etc.
chinapi_demo
- 这些是我特地制作的分布式计算的示例程序，仅供各位相关开发人员参考使用 本作以ChinaPI的第一个内部测试版作为蓝本修改而成，旨在提高中国分布式计算的设计水平 架构完整，包含除安全组件的其他重要组件（为了突出分布式计算和ChinaPI的安全，各个组件均进行了简化） 对PI的计算使用BBP公式（计算核心部分并非重点，写得比较乱） 为了通俗易懂，使用VB6.0编写 文档并非标准文档，只是示意性的 相关源码及文档可以经修改后再发行，但须遵循以下条款： 1、源码及
bpnet
- 基本的matlab神经网络~包含建立数据库，建立初始化神经网络，对目标数据进行分析等-Basic matlab neural network ~ contains a database, create initialize neural networks, data analysis, the target ~ ~
Data-Mining-Concepts-and-Techniques
- 介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所面临的挑战性问题-Introduction What is data mining, knowledge of what is found in the database. The book provides the m
STM
- 学生教员管理系统（以下简称STMS）是以C语言为基础，数据结构为技术支撑的一套学生、教师信息，学员成绩管理，教务统计的应用管理系统。本系统包含基本登陆、信息查询、检索、添删改功能，同时具备权限、角色的管理框架，用户可以使用基本的终端功能运行并使用STMS，数据库以文件为载体。-Student teacher management system (hereinafter referred to as STMS) is a C-based data structure for the technic
AnimalsRecognition(JAVA)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
CPP(BackwardReasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
C(Forwardreasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
zuiyouhua
- 用vb实现最优化方法中的几种基本算法，包括最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、最小二乘法等并结合数据库的使用，程序中还附带用户登录及管理-With vb achieve optimal methods of several basic algorithms, including the steepest descent method, Newton method, conjugate gradient method, least squares method and combined use of
JS
- 本计算器界面简单大方，除了最基本的加、减、乘、除功能外，还支持常用的储存、取存、累存、积存、清存、取余、取整功能，支持十六进制、十进制、八进制、二进制、上档功能、双曲函数、快速使用，方便切换退格，清屏、全清等功能、支持IE浏览器，360浏览器，搜狗浏览器，火狐浏览器，谷歌chrome浏览器等主流浏览器，即计即用，无需数据库，上传即可使用！-The calculator interface is simple and elegant, in addition to the basic additi
codesky
- 家教系统，通过PHP和数据库完成，可以实现很多的基本功能-Tutoring system, through PHP and a is complete, you can achieve a lot of the basic functions
Data Mining Concepts and Techniques
- 数据挖掘：概念与技术，本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。(Data mining: concepts and techniques. This book is an introduction to what data mining is and what is knowledge discovery in datab
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字
Python基础教程（第3版)
- 本书包括 Python 程序设计的方方面面： 首先， 从 Python 的安装开始， 随后介绍了 Python 的基础知识 和基本概念， 包括列表、 元组、 字符串、 字典以及各种语句； 然后， 循序渐进地介绍了一些相对高级的主 题， 包括抽象、 异常、 魔法方法、 属性、 迭代器； 此后， 探讨了如何将 Python 与数据库、 网络、 C 语言等 工具结合使用， 从而发挥出 Python 的强大功能， 同时介绍了 Python 程序测试、 打包、 发布等知识； 最后， 作者结合前面讲