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- 数据挖掘中的新方法---支持向量机》示例代码，请
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
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- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
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- 数据挖掘中的新方法：支持向量机，数据挖掘入门书籍-Data Mining: A New Method Support Vector Machines, Data Mining Getting Started Books
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- 数据挖掘中的新方法：支持向量机 数据挖掘中的新方法——支持向量机 很全面系统介绍支持向量机的一本书-book about support vector machine ,SVM a new method for data...
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- 支持向量机的一本入门书籍《数据挖掘中的新方法：支持向量机》。-A support vector machine entry books, " A new method of data mining: support vector machines."
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- 数据挖掘中的新方法—支持向量机这本书非常全面的介绍了支持向量机的原理，以及一些概率统计中的算法。-A new method for data mining, support vector machine, this book is a comprehensive introduction to the principle of support vector machine, and some in the probability statistics method.