搜索资源列表
Matlab峰值检测
- 提取数据的峰值，进行数据处理
kalman_intro_chinese.rar
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。,Kalman filter is an " optimal recursive data processing
SpectrumDetectionBasedOnSNR
- 融合中心进行SNR比较的协作频谱检测算法仿真程序-SpectrumD etection Based On Central SNR Comparison
CA-CFAR
- 高频雷达目标检测单元平均恒虚警方法（仿真数据）-The average high-frequency radar target detection unit constant false Police Act (simulation data)
adboost_cascade
- 基于adaboost的人脸检测算法,包括训练，修改了数据读取结构，降低了内存需求-Based on adaboost face detection algorithms, including training, to modify the data read structure, reducing the memory requirements
DataCheck
- 入侵检测数据检测算法，根据C4.5源码改编-Intrusion detection data detection algorithm, in accordance with C4.5 source adaptation
EntropyOutlier
- 查找孤立点 JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。-outlier detection
mbkplsg
- 本程序适用于故障检测，数据驱动的应用。分块PLS-This procedure applies to fault detection, data-driven applications. Block PLS
pls
- 本程序适用于解决故障检测，数据驱动问题，主要应用pls.-This procedure applies to solve the fault detection, data-driven problems, the main application pls.
paper
- 关联规则论文： GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计.pdf 采用数据挖掘的入侵检测技术研究.pdf 分类规则挖掘算法综述.pdf -Articles of Association Rules: GP in intrusion detection rule extraction in the design of fitness function. Pdf intrusion detection using data mining technology research. Pd
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
NDDE
- 数据检测,运用于多径传输的数据检测的matlab源代码-data_test，applying to multiply-transfrom
GUI-JIAODIAN
- 在matlab的GUI界面实现图像的角点检测-In the matlab GUI interface for image corner detection
comfac
- comfac算法是三线性模型常见的数据检测方法。它首先将三线性数据通过tucker3模型压缩，然后通过最小二乘的方法不断更新数据，直到收敛，得到估计值- The algorithm works by first compressing the data using a Tucker3 models. Subsequently the PARAFAC model is fitted to the compressed array, either initialized with DTLD
Bpes
- 该程序是基于特征选择与特征提取的检测算法,可以将已分类的数据集中的边界数据检测出来，对于边界数据中的未分类数据及模糊数据具有很好的检测效果。可适用于分类器的构建。
python数据分析之金融欺诈行为检测
- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
AIA免疫算法
- 数据检测，优化选择免疫算法，可以直接运行。(Data detection, optimization selection immune algorithm)
Mann-Kendall突变检测
- matlab，Mann-Kendall突变检测 ，数据序列(MK mutation detection)
KPCA故障检测程序（代码已优化）
- 基于核主元分析（KPCA）的工业过程故障检测，代码已优化，运行效率高，有详细的注释，附有训练数据和测试数据。(Achieves fault detection of industrial processes based on Kernel Principal Component Analysis (KPCA); the code has been optimized for high operational efficiency; detailed notes are attached with
PCA故障检测
- 使用PCA 进行故障检测，内含数据可以测试(Use PCA for fault detection, including data can be tested)