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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
带通fir设计及图形显示比较
- 数字带通滤波器的设计过程。共3个源程序。其中，dos.cpp为带通FIR的源程序，其中的滤波器阶数n，滤波器的低频fln，滤波器的高频fhn，窗函数w，可以按照自己的要求改变。这里采用的是汉宁窗。主函数main.cpp实现输入与fir的h(n)的卷积，输出结果Y(n)，并将其存储在y.txt中。最后，graphics.cpp从y.txt读取数据，再由语句画出波形，可以清楚地看出计算结果是否正确，并进行比较。-digital band-pass filter design process. A t
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
Periodogram-powe
- 平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!! 用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz，时间序列长度2048，FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗，窗口长度600．-Average periodogram and periodogram smoothing method to est
Periodogram
- 利用周期图法对序列进行功率谱估计，数据窗采用汉明窗-Sequences using periodogram method for power spectrum estimation, the data window with Hamming window
parzen
- 二维数据集Parzen方窗非参数估计PDF(概率密度函数)，三维结果显示，有图，有完整说明文档和程序运行说明，matlab编程环境，此为模式识别小作业 parzen-Dimensional data set Parzen Window non-parametric estimation side PDF (probability density function), three-dimensional results show that map, with complete documentat
ECG
- 该代码首先对ECG信号进行消噪过滤，并且对信号进行平方，加窗等处理，最后用于对QRS波形的检测，压缩文件内同时包含了2个心电数据信号，可直接用于测试-The code first ECG signal de-noising filter, and the square of the signal, such as window handle, and finally used for the detection of QRS waveform, at the same time compress
graythresh
- 本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想是：原始数据序列上中值滤波的滑窗在移动过程中，当前窗只要删除其最早的元素，加入窗后的新元素，即成为下一窗的内容。这个只是Matlab里封装的算法代码-In this paper, the median filtering of the fast algorithm for the basic idea is: the original data sequence in the sliding window filtering process in the m
welch
- 本程序实现了短数据序列不同窗函数的welch功率谱估计，然后又求了他们的平均标准差，从而判断各个窗函数的优劣。只要稍作修改就能实现不同信噪比下的功率估计，同时也可以实现长数据序列的估计。-This procedure has a short data series of different welch window function power spectrum estimation, and then seek their average standard deviation, and thu
proj04-01
- 本实验目的是了解非参数估计—Parzen窗估计，对表格3中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器.Parzen窗方法：假设区间Rn是一个d维的超立方体，hn表示超立方体的边长，体积为Vn=hnd。-Purpose of this study is to understand the non-parametric estimation-Parzen window estimate of the data in Table 3 Parzen window estimate and design c
数据加窗与混叠
- 对数据进行加窗处理（切比雪夫窗），加窗处理后然后再进行混叠处理，通过频域来看出加窗与混叠对数据的影响(Windowed data processing (Chebyshev window), windowed processing, and then aliasing processing, through the frequency domain to see the window and aliasing impact on the data)
dorGUW__drograms__implicit
- 摘要 重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方,由于混沌()
rafhanphyscal
- FIR滤波器系数计算 C源码,有多种加窗处理()
pmesentationiterative
- FIR数字滤波器设计,窗函数在信号处理中的作用()
5268961
- 计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线,同时也是利用窗函数法设计FIR滤波器的程序MDEFIR1所调用的子程序MWINDO()
GVUBO
- 计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线,同时也是利用窗函数法设计FIR滤波器的程序MDEFIR1所调用的子程序MWINDO()
pgibpmx
- FIR滤波器系数计算 C源码,有多种加窗处理()
加窗傅里叶变换相位提取
- 对一个有限长的时域采样信号进行傅里叶变换实际上就是加了一个矩形窗，相当于用矩形窗把无限长的数据截断了，也可以根据需要把这个矩形窗换成其他窗函数，在空域上加窗。
matlab_pic
- 通过左右拖动子图形下方按钮，可变换时间轴横坐标，动态显示不同子图的不同时间尺度数据，示例中给出了电网运行大数据（包括电流电压幅值、相位），数据可根据用户需求输入。其中脚本和函数由高版本的MATLAB编写，适当调整可适用于低版本(By pulling the button under the left and right graphics, the data window of different time scales can be dynamically displayed. The data