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cellphone_games_5
- 游戏说明，支持人与人，人机，机机 联网对站，有大厅，一个大厅可以容纳24桌同时开战，实时更新大厅和所有玩家信息，支持悔棋，求和，认输，机器人的人工智能分为5挡。本游戏产品代码，供有兴趣入门的朋友参考。里面涉及的五子棋算法，经网上单机程序修改而来。压缩包里包括了本人的所有代码，和设计文挡。建议先看测试文挡说明。 由于有些朋友反映程序无法运行，今天抽空重新编写了一份详细的操作测试文档，且里面有很多截图（包括服务端和客户端）。只要大家按照步骤进行，5分钟搞定。程序也做了一点点的修改，由于是业余爱好，以
BP
- 使用MATLAB自己实现的一个BP神经网络的程序，程序中封装了一个函数，需要输入数据。上传的文件包中有一个Data文件，里面输入的数据和调用命令。-Use MATLAB to achieve one of their own BP neural network procedures, procedures in packages of a function, the need to input data. Upload a document package, there is a Data fi
cordic_atan
- 用verilog语言实现计算反正切函数，在软件无线电中解调PM/FM中使用的尤为频繁。上传的压缩包是modelsim工程，基于6.5c,里边包含一个完整的PM波产生以及解调过程的matlab文件仿真，并取其中间的I和Q支路做为verilog文件的输入，并将其借条输出与MATLAB实际解调输出作比较。 鉴相器的设计基于CORDIC算法，其精度取决于迭代的深度。由于工程实际运用只需要解调出atan值，并不需要绝对的值，所以并没有给予加权，需要的同学可以自己加上。-Calculated usin
AppDrag
- 简单的文件合并。将压缩包合并在一个图片文件上，达到在百度贴吧上传附件的目的-Simple file merge. It can combine a picture with a rar/zip file, to upload attachments in the Baidu Post Bar purpose
File-upload
- 教你如何用编写上传文件的功能，里面包含编码所需要的包，和API文档。-Teach you how to write the uploaded file, which contains the package code and API documentation.
student(1)
- ajax上传文件，附带进度条，解压包导入即可-ajax upload files, with a progress bar, unzip the package import can
weekday
- 根据Zeller公式计算任意日期是星期几。说明一下，压缩包中有两个是复件，是用来压仓的，以确保满足上传条件（上传文件大于1K）。-weekday for any day
StandardSVM
- 通过阅读文献资料，参考网上的程序，通过Matlab编写的标准支持向量机的程序，可以用于跟最小二乘SVM作对比,数据源是一个data.mat的文件，这里以压缩包的形式上传。-By reading literature, online reference procedures, standards prepared by Matlab SVM procedures can be used for comparison with the least squares, the data source i
AGJDN
- 压缩包包含三个文件： 全主元高斯-约当消元法程序AGJDN.m；基于全主元高斯-约当消元法的迭代求解病态矩阵方法AGJDNM.m；AGJDN.m的测试方程。 程序参考自：Fortran常用算法程序集（第二版） 徐世良编。AGJDN.m能求解部分病态矩阵，而AGJDNM.m对于我的测试矩阵效果不佳，但也一并上传，仅供参考。 错漏之处，还望指正。 -Gaussian-Jordan elimination base on all principal element.
kmeans-master
- kmeans例程、压缩包里所有文件都有、可以直接运行的，初次上传、请多包涵(Kmeans routines, compressed files in all packages, you can directly run, the first upload, please forgive me)
PCA+SVM
- 采用经典的ORL人脸数据集，利用PCA进行进行降维，然后用SVM进行数据集的分类和训练。上传文件内包含libSVM3.2安装包(The classical ORL face dataset is used for dimension reduction by PCA, and then SVM is used to classify and train the dataset.)