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matlab_voice_filter
- 对声音中的杂音进行过滤，并在新的文件夹中 自动保存-Murmur of voices in the filter, and in the new folder automatically saved
mail
- 垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90 以上。-Spam filter software is based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface [have to JDK1.6], suitable for mobile phone message, mail messages, d
Vector_Analyse
- 过滤距阵,算数平均值过滤误差值,文件读取.数组操作等.-Filter matrix, the average filter error count, the document read. Array, etc. operate.
recognize
- 基于matlab m文件识别白车，过滤黑车 希望对大家有用-Identification of white cars, black cars would like to filter useful
ECG
- 该代码首先对ECG信号进行消噪过滤，并且对信号进行平方，加窗等处理，最后用于对QRS波形的检测，压缩文件内同时包含了2个心电数据信号，可直接用于测试-The code first ECG signal de-noising filter, and the square of the signal, such as window handle, and finally used for the detection of QRS waveform, at the same time compress
comn_user07_en_arm.tar
- XML Parser可以在Matlab下过滤XML文件或字符串。包括很强功能的：导入、到处、访问、修改数据。 -XML Parser in Matlab filtering XML file or string the next. Including a strong feature: Import, everywhere, access, modify the data.
Untitled
- EEG信号多分辨率分析,可以用改文件对EEG信号进行小波处理，即过滤去噪等。-EEG signals analysis
SA
- 压缩包中的工程包含了三种风格。adtstyle文件夹对应的是抽象数据风格，invretstyle文件夹对应的是调用返回风格，pipestyle文件夹对应的是管道过滤器风格。源代码是用MyEclipse 6.5写的。可直接将工程导入MyEclipse中即可运行，也可以运行SA文件夹里面的start.bat选择某个风格运行。 抽象数据风格的按字母排序算法用的是快速排序算法，代码位于SA\src\adtstyle\impl.AlphabetizerImpl.java，调用返回风格用的是插入排
MYhuffman
- 重写的经典huffman算法,本类融合了快速排序,插入排序,压缩阶段:每个assic从根递归写入一个DWORD中,当写满DWORD的32位的时候,写入一次内存压缩快>然后循环 解压过程:每次读取一个DWORD长度数据再反响循环&过滤该从左还是右子树进行还原当到达叶节点时候,读取对应节点的assic编码 再加压与解压末尾时候会出现不满足4个字节的数据,我把它们简称为补码,用来效验最终文件大小.-Huffman algorithm rewrite the classic blend o
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- 文本内容过滤 是将文本内容进行向量模型过滤再进行分类，对文件内容进行分类后归档-Text is the text content filtering content filtering vector model and then classify, categorize the contents of the file archive
WordFilter
- 多叉树关键词匹配过滤.树从文本文件二进制文件加载；在程序里动态添加关键字-Multi-tree keyword matching filter.
20170616zijibianxiedeFDD
- 2017年0616，该频域分解（FDD）土木工程中的一个输出系统识别技术的流行，特别是在结构健康监测。作为一个输出的算法，它是有用的当输入数据是未知的。FDD是模态分析技术，生成系统的实现采用了频率响应（多）输出数据参考。所附的MATLAB代码实现了这一技术的模态参数识别。为了使用此代码，处理（趋势、过滤等）时间的历史数据必须存储在一个Excel文件（数据每一频道栏目）。检查“加速度。对于时间的历史文件的一个实例xlsx”。(In 2017, 0616, frequency domain dec
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