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winsvm
- 支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）-The uploaded Support Vector Machine (SVM) Classifier can classify text-type data well.
Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
bow-latest.tar
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on Bayesian classifier of the common text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one category
dbacl.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。 -dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input. It can be
winbayes
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on the simple Bayesian classifier of the definitive text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one c
@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
BeyesClassifier
- 一个很好的贝叶斯分类器，通过训练可以进行各种文本分类
Classifier4J-0.6-dist
- Classifier4J是一个很好的基于java的分类器,里面有Native bayes和KNN等方法的文本分类.另外还 提供了分词和自动摘要等功能
Perceptron-twotextcategory.rar
- 感知器神经网络对简单的句子进行分类的程序, 可以扩展为对文章进行文本分类,Perceptron neural network for simple sentence classification procedures can be extended for text classification articles
Classifier.rar
- 文本的分类器C++代码，可供在分类引擎中使用,classifier
classfer
- 文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程-Text Classifier Algorithm for text classification algorithm described in detail the process of
bayes
- 贝叶斯文本分类器文档贝叶斯文本分类器文档-Bayesian text classifier Bayes Text Classifier Document Document
NClassifier-0.1
- 基于svm－light的文本分类器。可用于文本分类等-Svm-light-based text classifier. Can be used for text classification, etc.
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
NBClassify
- 人工智能。基于朴素贝叶斯的文本分类器，测试正确率较高。-Artificial intelligence. Naive Bayes text classification based on, test accuracy is higher.
test
- 基于朴素贝叶斯的文本分类器，使用Visual C# 2005编写-the text-based Naive Bayesian classifier
nan
- 朴素贝叶斯方法的文本分类器方法的研究源码-Study the source code of the Naive Bayes method of text classification methods
TCA-AAAI2012-version2.0
- 首先从一个源域中获得标记文本数据，然后对目标域自动训练文本分类器从而实现跨域的文本分类-automatically train a precise text classifier for a target domain by using labeled text data from a related source domain.
iuzhzu
- 文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程()