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GA-BP-neural
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.
f1
- 差分进化算法,是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.
matlabtools
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
CG
- 共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。
SimuAPSO.rar
- 有基于模拟退火的粒子群算法优化求解无约束优化问题,Simulated annealing based on particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
7941925pos
- 粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization problem.
pso3
- 带交叉因子的改进粒子群优化算法，算法用于示解多维无约束优化问题，收敛性强。-With cross-factor improvement of particle swarm optimization algorithm for multi-dimensional solution that unconstrained optimization problem, convergence is strong.
programming
- 数学建模方法解决规划问题，有线性规划，非线性规划，无约束优化-Mathematical modeling to solve programming problems, there are linear programming, nonlinear programming, unconstrained optimization
Test_funtion
- 这次上传的绝对是好东西，数值优化，关键是对不同函数进行运算。这次将无约束测试问题上传，可作为论文数值计算使用。注：本人本科毕业论文做的是无约束优化，研究生做的是结构方程(LISREL)、数值优化、蚁群算法，可以进行交流，联系QQ272958823-Test function for optimation!
MathematicalModelingandMathematical
- 数学建模与数学实验（第3版） 第1讲 数学建模简介 第2讲 MATLAB入门 第3讲 MATLAB作图 第4讲 线性规 第5讲 无约束优化划 第6讲 非线性规划 第7讲 微分方 第8讲 最短路问题程 第9讲 行遍性问题-Mathematical Modeling and Mathematical Experiments (3rd edition) Section 1 Introduction to Mathematical Modeling 2 speaker
matlab6
- MATLAB代数方程的求解、无约束最优化问题求解、有约束最优化问题的计算机求解、整数规划问题的计算机求解-MATLAB for solving algebraic equations, problem solving unconstrained optimization, constrained optimization problems by computer, integer programming problem by computer
wuyuesuyouhua
- 无约束优化程序解决数值优化问题。在优化算法中有重要作用。-Optimization procedures for solving numerical optimization problems. In the optimization algorithm has an important role.
fminunc
- 最快下降法求解无约束优化问题，f=10*(x(1)+x(2)-5)^2+(x(1)-x(2))^2 主程序dfp11.m如下： oldoptions=optimset( fminunc ) options=optimset(oldoptions, LargeScale , off ) 采用中型优化算法 options11=optimset(options, HessUpdate , dfp ) DFG法，混合二、三次插值 [x11,fval11,exitflag11,outp
solving-programming-problem-matlab
- 用matlab编程求解无约束优化问题、线性规划问题、非线性规划问题。-Programming using matlab for solving unconstrained optimization problems, linear programming, nonlinear programming problems.
psooptimiton
- 粒子群求解无约束优化问题，包括基本粒子群算法，改进的粒子群算法，还有基于自然选择的粒子群算法和模拟退火的粒子群算法-Swarm for unconstrained optimization problems, including particle swarm algorithm, the improved particle swarm optimization, as well as natural selection based on PSO and simulated annealing p
最速下降法
- 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest descent. The steepest descent meth
zuobiaolunhuanfa
- 将工程问题转化为数学问题，进行无约束优化，求得极小值。(The engineering problem is transformed into a mathematical problem, and unconstrained optimization is used to obtain the minimum value.)
无约束一维极值问题
- 求一维无约束问题的最优解。包括很多传统的优化算法如牛顿法等。(Using Newton method to find the optimal solution of one dimensional unconstrained problems.)