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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
树跟二叉树
- 本程序是实现二叉树跟树的常用算法，都是尽量用非递归来编写的。关于二叉树的都可以从键盘动态输入，关于树的就不可以，原因是树的结构问题，在程序中，树的建立用到动态左孩子/右孩子建立-this program is a binary tree with the tree is commonly used algorithm, as possible, to use non - recursive prepared. On the binary tree can be dynamic input fro
八数码问题（A星算法）
- 用A*算法求解八数码问题。A*算法又叫做最佳图搜索算法，是满足启发函数不大于实际耗散值的A算法，可以用理论证明如果最佳解图存在的话，一定可以用A*算法找出来。-with A * algorithm eight digital problem. A * algorithm also called the plan the best search algorithm, it is instructive function to meet not more than the actual value
tfdemo3
- 在用matlab的时频分析中，不是所有信号的wvd都是可以，一些特殊的信号要用特殊的窗口来得到较好的效果-using Matlab in the time-frequency analysis, not all signals can be wvd, some special signal use special window to get good results
qqpetskin
- 这是一个QQ宠物管家,你们可以用来养自己的QQ宠物,可以让它不会受到任何伤害.-This is a pet housekeeper QQ, you can used to keep their QQ pets, it can not be any harm.
HugeInt_C++
- 将大数看作一个n进制数组，对于目前的32位系统而言n可以取值为2的32次方，即0x10000000， 假如将一个1024位的大数转化成0x10000000进制，它就变成了32位，而每一位的取值范围就不是0-1 或0-9，而是0-0xffffffff。我们正好可以用一个无符号长整数来表示这一数值。所以1024位的大数 就是一个有32个元素的unsigned long数组。而且0x100000000进制的数组排列与2进制流对于计算机 来说，实际上是一回事，但是我们完全可以针对unsi
duoduodocotor
- 我做的专家诊断系统 数据库不是很全你们可以自己添加 数据库资源很好用很简单-expert diagnostic system database is not all you can add their resources to good use database is very simple
0-1programming
- 0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。另：胡运权所著的《运筹学基础及应用（第三版）》第97页的例3，我用本程序求解得到的结果是：最优解是x*=(1,0, 0, 0, 0)，最优值是f(x*)=8，但书求得最优解是x*=(1,0, 1, 0, 0)，最优值是f(x*)=4，是不是书中写错
AVL_LIB
- 独立于AVL库的存储媒体 虽现在有不少可用的AVL树库，但几乎都是工作在RAM中，当数据量小的时候，这种方式可行，但当树结构变大时时，读取和存储的时间就会大大变长，任务效率大大降低。能不能直接用磁盘进行树的操作呢？若可以，就不必进行频繁的磁盘内存交换了，本程序就实现了这个功能。实际上，这个程序无论是磁盘还是内存，都很好用。-independent of the AVL storage media is now available in a number of the AVL tree, Bu
countsort
- 计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。 在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。 计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素
四方定理
- 四方定理描述： 在数论中有一个著名的“四方定理”，它的含义是： 所有自然数至多只要用四个数的平方和就可以表示。 要求： 该题是一个定理，我们不是去证明它，而是要求同学们编程 序来验证该定理的正确性。 输入： 用户从键盘任意输入一个自然数。 输出： 给出满足四方定理中的至多四个自然数。-Quartet theorem Descr iption : Number Theory in a famous "Quartet Theorem," meaning it is : all n
OFDM_syn_smu_lit
- 一个 小ofdm程序，有同步，可以交流学习参考用的，不是本人写的
AI
- 人工智能中的八数码问题：附有详细的注释 我们可以将八数码问题看成移动空格的问题.在不断的移动空格过程当中不断改变棋盘的布局,使之到达目标状态. 用一个open表(本程序采用序栈)的节点,从中选择一个总体代价最小的节点(不妨设为A节点,栈不为空时)是否是目标状态,如果不是则将A节点的有效的儿子节点(不在open表及closed表中出现过,不违反移动规则)插入有序表open表中,并将A节点插入closed表中.然后重复以上操作.
Matrix
- 给定n个矩阵{A1,A2,…,An}，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序，这种计算次序可以用加括号的方式来确定。若一个矩阵连乘积的计算次序完全确定，则可以依此次序反复调用2个矩阵相乘的标准算法（有改进的方法，这里不考虑）计算出矩阵连乘积。若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则计算其乘积C=AB的标准算法中，需要进行pqr次数乘。
JuLei(Clustering)
- 一个简单的聚类程序。有点像Kmeans,但又不是kmeans。不过演示用还是可以的。数据输入有些费力
lifting_97
- 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产
用折半查找法找出该职工的姓名
- 用折半查找法找出该职工的姓名.txt 这个问题并不是C语言，是数据结构方面的问题 首先，你要查找的表是有规定的有序表 表中数据元素按关键码升序或降序排列的表称为有序表。 折半查找的思路是，在有序表中取中间元素作为比较对象，若给定值与中间元素的关键码相等，则查找成功；若给定值小于中间元素的关键码，则在中间元素的左半区继续查找；同理，如果找不到在右半部查找。不断重复上述的查找过程，直到查找成功，或所查找的区域无数据元素，查找失败。 如果还是不懂的话，可以查找一下有关数据结构方面的书，会更加
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
X-Scan-v3.2-cn
- 扫描工具，不知道是不是很好用， 希望大家可以给我帮忙修改一下-English s_scan
lifting_97
- 实现9/7小波正反变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产生的矩阵都是正交阵，这和小