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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
2005_Using_Hidden_Markov_Model_for_Text_Informatio
- 基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取,林亚平!刘云中!周顺先!陈治平!蔡立军\"湖南大学计算机与通信学院!湖南长沙#$％％&
MaxEntropy
- 最大熵模型，信息检索中常用，压缩包中有三个ppt，有英文的，有中文的-Maximum entropy model, commonly used in information retrieval, compressed packet, there are three ppt, in English, there are Chinese
AR_Spectrum
- 适用于AR模型的功率谱估计，包括基于Yule-Walker方法估计序列功率谱以及基于最大熵方法的功率谱估计。-AR model for power spectrum estimation, including methods based on Yule-Walker power spectrum estimation sequence and the method based on maximum entropy power spectrum estimation.
MATLAB
- matlab中的一些参数建模的方法，例如AR模型，ARMA模型，周期图法，多窗口法，最大熵法，以及小波分析的应用举例。-Some of the parameters of the matlab modeling methods, such as AR model, ARMA model, a periodic chart, window method, the maximum entropy method, as well as the application of wavelet analys
maxent-2.5.2
- 使用最大熵模型进行中文文本分类，效率高,并且附有例子说明-Using Maximum Entropy Model for Chinese Text Categorization, high efficiency
matlab-for-maximum-entropy
- 用于利用最大熵法求解数据资料服从的分布类型。并应用最小二乘法求解模型以得到最优解-Using the maximum entropy method for solving the data distribution type of obedience. And apply the least squares method to obtain the optimal solution to solve the model
source
- 输入信号为方波信号+高斯白噪声，方波信号基 频为1kHz，幅值为1，高斯白噪声方差为0.2， 均值为0，采样频率为20kHz。试用最大熵估计 法估计此信号的AR模型及其功率谱，并分析结 果-The input signal is a square wave signal+ Gaussian white noise, square wave signal fundamental frequency 1kHz, amplitude is a Gaussian white noise variance
stanford-classifier-2012-03-09
- 这是Stanford Classifier ，最大熵模型，多分类，这也是Stanford EventParser中缺失的代码-This is Stanford Classifier, maximum entropy model, multi-class, which is the missing code Stanford EventParser
maxent
- 最大熵模型。自己打包，使用方便.并且包含其他的远吗部分-Maximum entropy model. Himself packed, easy to use
maximum_entropy
- 最大熵模型IIS参数估计算法的实现，针对自然语言处理中词位分词的任务设计-IIS for maximum entropy
matlab
- 基于yule_walker,burg,协方差，改进协方差，最大熵方法这五种算法的matlab程序，并且是一个周期正弦信号与高斯白噪声的模型-Yule_walker, burg, covariance, improved covariance method of maximum entropy algorithm matlab these five programs, and is a periodic sinusoidal signal with Gaussian white noise mod
maxent-master
- 最大熵模型算法，用于统计学习，文本分类，文本聚类研究-The maximum entropy model algorithm for statistical learning, text classification, text clustering research
MaxEnt_GIS
- Python3.0 最大熵模型的GIS实现。调用data.txt的数据进行测试。-GIS realization of the maximum entropy model of Python3.0. Data to test the call data.txt.
ifppapwi
- 构成不同频率的调制信号，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于负熵最大的独立分量分析。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Raya Punuo Fu in
thsnfhik
- 基于负熵最大的独立分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，脉冲响应的相关分析算法并检验，是路径规划的实用方法。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Signal Processing ESPRIT method, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning
ravemrdx
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，含噪脉冲信号进行相关检测,数据模型归一化，模态振动，通过反复训练模板能有较高的识别率。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Based on negative entropy largest independent component analysis, Noisy pulse correlation detection signal, Normalize
mimawice
- 多姿态，多角度，有不同光照,关于神经网络控制，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型。- Much posture, multi-angle, have different light, On neural network control, Based on negative entropy largest independent component analysis, Including
李航_统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its application.)
AR
- AR模型，用于AR预测很准的，使用两种方法，最大熵法以及最小二乘法。(The AR model for accurate AR prediction)