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Quantizer-lloyd
- 有关标量量化的lloyd-max方法及信噪比，信息熵，最小平方距离的度量方法-The scalar quantization of the lloyd-max method and signal to noise ratio, information entropy, least squares method of distance measurement
Classifier_min_dist_f
- 最小距离分类器，matlab环境下，可直接调用-Minimum distance classifier, matlab environment, can be directly invoked
facedetection
- PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！-PCA, LDA face detection, compression bag to achieve the PCA, LDA, minimum distance classifier, face detection!
dijkstra
- dijkstra算法解决路径规划问题，求解任意两点之间的最小距离-Dijkstra s Shortest Path Algorithm calculates the shortest path and distance between two nodes on a map
d9000mpi3
- 对互谱法被动测距的原理及算法各个环节进行仿真验证：加权最小二乘估计中权系数的选取；相关窗长度的选取；各频段综合方法等等。最后实现了对9000m—15000m距离的测距-Cross-spectral method for passive ranging all aspects of theory and algorithms for simulation: weighted least squares estimation of the right of the selection coeffic
Classifier_min_Local_Mean_f
- 局部最小距离分类器，性能高于knn分类器，matlab环境下，可直接调用-Local minimum distance classifier, classifier performance than knn, matlab environment, can be called directly
matlabfun
- 信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律 压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码 dpcmen
Kohonen
- Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。-
DMERR
- 一种基于动态路径损耗指数的最小能耗中继路由 (Dynamic Minimum Energy Relay Routing，DMERR）算法，该算法能够获取巷道内各处准确的路径损耗指数，准确计算巷道内每处的最佳通讯距离，从而节省通信能量。-the Minimum Energy Relay Routing (DMERR) algorithm which is based on dynamic path loss parameter is proposed, this algorithm can sav
matlab
- 仿真程序：首先需要用一个随机发生器产生（0.1）内的均匀随机数，然后再将该序列映射到对应的幅度电平｛Am｝。然后将这个范围再分成4个相等的区间，这些子区间分别对应于4个信号比特的符号00，01，10，11。检测器观察到r=Am+n，并且计算r和4种可能传输的信号幅度之间的距离，它的输出Bm就是相应于最小距离的信号电平。Bm与真正的的传输信号幅度比较，差错计数器用来对检测器产生的差错计数。-Simulation program: first need to use a random genera
Matlab-gai
- 遗传算法的灾变算法，最小哈名距离的比较，希望对大家有用-Matlab zaibian
Floyd
- 使用MATLAB求解最短距离的求法，使距离总和最小-Use MATLAB to solve the method of seeking the shortest distance, so that the sum of the minimum distance
Matlab-distanceleast
- 在对一组离散数据点进行拟合时，我们采用最小距离拟合来达到拟合的函数与原数据达到最优拟合-In a group of discrete data points to fit, we use minimum distance fit to achieve the fit function to achieve optimal fit with the original data
cluster-analysis(matlab-code)
- 利用matlab变成实现聚类分析min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和列以及值的大小 min2.m——比较两数大小，返回较小值 std1.m——用极差标准化法标准化矩阵 ds1.m——用绝对值距离法求距离矩阵 cluster.m——应用最短距离聚类法进行聚类分析 print1.m——调用各子函数，显示聚类结果 -cluster analysis with Matlab min1.m min2.m std1.m ds1.m cluster.m print1.m
ANTTSP
- TSP在MATLAB中的实现，生成优化路径和平均距离和最小距离图-TSP implemented in MATLAB, generating optimal path and the average distance and the minimum distance graph
shuzishibie
- 以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线，从待识别数据的获取入手，通过预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究，MATLAB仿真实验表明；采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别，最终得出分8块识别率为85.71 ；分16块识别率为95.71 ；分20块识别率为95 ；具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
maxmin_cluster
- 设计Matlab程序实现最大最小距离聚类法，要求：输入模式向量和类别数，能够输出聚类的结果-Design Matlab achieve maximum minimum distance clustering method, requirements: input mode vector and the number of categories, can output the result of clustering
maxmind
- 模式识别最大最小距离算法实现，matlab实现的，可以直接运行-Pattern recognition of maximum and minimum distance algorithm to achieve the Matlab
作业数据
- 最小距离法分类，传入一些数据之后直接运行该函数可实现(minimum distance classification)
鸢尾花分类
- 使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)