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mm1
- 香港中文大学关于单队列单服务器的队列模型代码
Simulate
- 英国一所高校单队列单服务器模型用java写的代码
WSAAsyncSelect
- 基于 异步选择模型的聊天程序，简单实现服务器和客户端的对话-Select model based on asynchronous chat program, simple implementation of server and client dialogue
P2P
- P2P（Peer-to-Peer 端到端）模型是与C/S（客户/服务器）模型相对应。基于C/S的用户间通信需要由服务器中转，在C/S中的服务器故障将导致整个网络通信的瘫痪。。而基于P2P的用户间通信则是直接通信，去掉了服务器这一层，带来的显著优点是通信时没有单一的失败点，一个用户的故障不会影响整个P2P网络。本文提供了一种用JAVA实现P2P网络通信的方法。-P2P (Peer-to-Peer end-to-end) model with the C/S (Client/Server) mode
queueing_theory
- 计算Erlang B,C 模型中阻塞率与输入负载随服务器数量变化的数值关系并绘图。 模拟一个M/M/k排队系统。 该资料为通信系统排队理论matlab实验内容。-Using the iterative scheme, calculate the blocking probability of the Erlang B and C model. Draw the relationship of the blocking probability and offered traffic whi
WebPageRecommendationAlg
- 为改善用户的Ｗｅｂ页面访问行为、提高访问效率，设计了一种基于贝叶斯网络的网页推荐模型及推荐算 法。通过收集和分析服务器中的描述文件和日志文件，利用Ｂａｙｅｓｉａｎ网络分析页面间的依赖关系，构建了基于贝 叶斯网络的网页推荐模型并产生推荐集。通过在Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司提供的网络日志数据集上做的实验，可以获得超 过８０％的准确率和覆盖率。理论分析和实验结果表明：算法能够在线实时向用户做出个性化的推荐，与已有的推 荐算法相比，算法能较快地给出推荐集，并且可以获得更高的准确率和覆盖率-T
CRFPP-0.53
- 基于CRF++-0.53的改良版，修正了模型输入时多行空行导致的线程错误，优化了多线程操作，除LBFGS无法优化外，其余迭代操作全部多线程化，66MB模型在16线程服务器上运行，内存占用5.35GB，CPU利用率一般100 ，只有运行LBFGS时为7 。仅支持64位Windows操作系统，使用VC2008编译，不支持32位操作系统或Linux（Windows线程模型）。-Optimized CRF++-0.53. Fixed multi-empty line input bug. Optimiz
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime