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classify
- 机器学习中关于分类的一段matlab程序，自己的课后大作业，是关于手写数字识别-Machine learning matlab on a classified program, their major job after school, on the handwritten numeral recognition
kNN
- 机器学习KNN算法的实现和测试，手写数字识别系统的测试代码-Implementation and test of machine learning KNN algorithm, handwritten numeral recognition system test code implementation and testing of machine learning KNN algorithm, handwritten numeral recognition system test code
手写数字识别 matlab
- 手写数字识别 matlab，用于进行数字识别，是机器学习现在的热门话题
neuralnetwork-sample
- 由java编写的，具有gui界面的，手写数字识别神经网络示例(Written by Java, with GUI interface, handwritten numeral recognition neural network examples)
train-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Training data (tags) for handwritten digit recognition)
t10k-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Predictive data (tags) for handwritten numeral recognition)
train-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Training data (pictures) for handwritten digit recognition)
t10k-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Predictive data (pictures) for handwritten numeral recognition)
手写数字识别
- 一个练习机器学习的算法，解决手写数字识别的算法(An algorithm that exercises machine learning to solve the handwritten numeral recognition algorithm)
mnist.pkl
- mnist数据集，用于手写数字识别的数据集，机器学习入门必备(mnist data,original data in http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
mnist
- 手写数字识别。通过各种数字图片进行机器识别，属于机器学习入门级别编程。(Handwritten digit recognition. The machine is recognized by various digital pictures, which belongs to the introduction level programming of machine learning.)
Hand_num
- 基于神经网络及GUI触摸板的手写数字识别，基本的机器学习例子(Handwritten numerals recognition based on neural network and GUI touch board, basic machine learning examples)
KNN
- 利用KNN算法识别手写数字，zip内包含训练数据集和测试数据集(This is a handwriting number recognition demo using kNN algorithm)