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SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
ZJU2005-2008
- 浙江大学2005－2008研考机试代码模版-Zhejiang University, 2005-2008 Research, Development and Evaluation machine test code template
SVR_text
- 支持向量机分类源程序，需要的同志们可以下载试一下-Support vector machine classifier source code, you can download the comrades need to try
ZOJ
- 浙江大学考研机试真题 九度题集1006ZOJ问题 上机测试正确-Zhejiang University PubMed Zhenti nine degrees machine test questions set 1006ZOJ question test on the machine correctly
lczw
- 浙江大学考研机试真题 两船载物问题 九度题集1462 运行正确-Zhejiang University PubMed machine test Zhenti nine degrees two ships loading problems running correctly title set 1462
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- 王道论坛 堆栈算法联系 2013考研机试指南26题-Stack algorithm benevolent Forum Contact 2013 26 questions PubMed machine test guidelines
SVMANN_matlab_code.
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了 [-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测 试需使用与本函数配套的Regression函数。- Using non-linear support vector machine regression, nonlinear function y = f (x1,
disanti
- 华为机试题目，要求涉及一个简易的社交网络。-Huawei machine head questions, request relates to a simple social network.
timushejiaowangluo
- 华为机试题目，编写一个社交网络，推送可能认识的人-Huawei machine head questions, write a social network, push may know
huaweijishi
- 华为机试整理 2014华为上机题华为校招上机C&C++试题-huawei jishi
huaweijishizhengli
- 华为机试整理华为机试整理c++华为机试整理华为机试整理c-hua wei ji shi zheng li
elmtrain
- 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测 试集包含23个样本； 建立极限学习机模型，并训练； 利用训练好的极限学习机模型对测试集中的23个样本进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）； -The 103 random samples of the entire data set is divided into training set and test set, wherein the training s
support-vector-machine
- 支持向量机程序，大家可以试一试，很简单的程雪-support vector machine
ELM代码
- 为了评价ELM的性能，试分别将ELM应用于基于近红外光谱的汽油辛烷值测定和鸢尾花种类识别两个问题中,并将其结果与传统前馈网络(BP、RBF、PNN、GRNN等)的性能和运行速度进行比较,并探讨隐含层神经元个数对ELM性能的影响。(n order to evaluate the performance of ELM, test the application of ELM in the near infrared spectroscopy based on the determination of
svmtrain
- matlab系统原来自带的svmtrain函数和svmclassify函数。 有需要的在2017a以前的版本里面也能找到！ 在新版本中（2018以后），你再运行有svmtrain函数的文件，我试了一下结果是，就算你拷贝过来原来的svmtrain函数，还是运行不出来。。所以各位可以下载试一下。。我建议还是转为最新支持的fitcsvm函数吧！(svmtrain and svmclassify function)