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yuyinqingganshibie
- 这是一个关于语音情感识别的源码，通过使用MATLAB编写，可以实现对人的常用语言做出判断，给出识别标志，是高兴，悲伤等-MATLAB，
2021101311382007915161310494649
- matlab处理指纹图像，由于指纹的唯一性、可靠性和稳定性，指纹已成为身份识别和鉴定的一个重 要标志，并被公认为“物证之首”。指纹识别作为一种生物识别技术，历来受到人们的广泛关注和重视，是未来个人身份认证的重要组成部分。-Fingerprint image processing matlab，Because the uniqueness of fingerprints, reliability and stability,fingerprint identification has beco
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- 基于边缘直方图的快速汽车标志识别方法,论文-Histogram based on the edge of the rapid scan method of vehicle
BP-
- 基于改进BP 神经网络的移动机器人寻线控制神经网络系统具有自学习和自适应的能力，同时有很强的容错性和鲁棒性，适用于处理难于语言化的模式信息。为使移动机器人沿地面标志线自主运动，采用CCD 图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统，运用神经网络的模式识别功能，实现了机器人的寻线控制，实验结果表明该方法是可行的，能有效地提高移动机器人对环境的适应性和其智能化水平。- Neural Network has the ability of self-learning and self-adaptati
RDF_GUI
- 输入的影像可以是一个复杂的形象contaning点，纹理，缺陷等图形用户界面可以让用户手动识别中心，动态更新和纪念中心。标志着该中心可以在整个图像或它的一部分。一旦所有这些中心鉴定，RDF是由程序计算和策划，并包含一个txt文件保存中心的名单。-The input image can be a complicated image contaning dots, textures, defects etc. The GUI lets the user manually identify the c
untitled1
- 基于MATLAB的交通标志识别，对一定交通标志可以进行识别-MATLAB-based traffic sign recognition, for certain traffic signs can be identified
matlab
- 利用摄像头，对输入的图像进行实时处理来实现对交通标志检测与识别-For real-time detection and recognition of traffic lights
汽车车牌识别
- 简单的限速车牌识别，识别简单的车牌线限速标志(Simple speed limited license plate recognition)
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。 #### 网络说明： --- *
TrafficSignecognition
- 创建一个能够对交通标志进行分类的模型,并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中,我将演示如何创建一个深度学习架构(Create a model that categorizes traffic signs and let the model learn to identify the most critical features of these traffic signs. In this article, I will demonstrate how to create
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易