产生一组均值为1，方差为4的正态分布随机序列（1000个样本），估计该序列的均值与方差； 已知x(n)=sin(2*pi*f1*n)+2*cos(2*pi*f2*n)+w(n),w(n)为正态分布白噪声,求相关函数和功率谱的m文件-Known x (n) = sin (2* pi* f1* n)+ 2* cos (2* pi* f2* n)+ w (n), w (n) is normally distributed white noise, seeking correlation funct

本实验主要是分析高斯白噪声的样本自相关序列的估计精度。 a. 生成1000个零均值、单位方差的高斯白噪声，并用bar函数来画出直方图，与理想的高斯分布函数相比较； b. 采用xcorr函数的有偏估计来估计前100个自相关序列，用Plot函数画出该自相关序列，与理想的高斯白噪声的自相关序列相比。 c. 把这组数据分成互不重叠的10段，每段有100个样本。分别对每段数据采用b中的方法来估计前100个样本自相关序列，然后对10段的自相关序列进行平均。获得的结果与b中的结果相比，并与真实的自