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随机森林算法
- 完整的随机森林算法希望有用
include.rar
- 1. 输入字符序列，建立二叉链表。 2. 中序遍历二叉树：递归算法。 3. 中序遍历二叉树：非递归算法。 4. 求二叉树的高度。 5. 球二叉树的叶子个数。 6. 将二叉链表视为森林的孩子兄弟链表，计算森林中叶子个数。 7. 建立中序线索二叉树，并实现中序遍历。 8. 借助队列实现线索二叉树的层次遍历。 ,tree
tree
- <1>将一棵树（或森林）转换为二叉树。 <2>求森林的高度。 <3>按层次方式遍历森林。 <4>输出一个森林中每个结点的值及其对应的层次数。 <5>输出一个森林的广义表形式，如下图中的森林的输出为：-< 1> will be a tree (or forest) into a binary tree. < 2> for the high forest. < 3> by way of tra
haffman
- 一个哈夫曼编码和译码程序 1、掌握树、森林和二叉树的概念和它们的特性以及它们之间是怎样相互转换的，理解二叉树的三种遍历：先序遍历、中序遍历和后序遍历，和树的两种遍历：先序遍历和后序遍历。 2、理解二叉树的基本运算算法实现以及它的非递归运算算法和层次遍历算法，了解二叉树的线索化及其它的应用。 3、掌握树和二叉树的几种存储结构以及它的构造，学会使用二叉链表实现二叉树的存储验证和设计相关算法。 -A Huffman encoding and decoding procedures fo
forest
- 本程序包括树木、草以及鲜花的加载，花和草可以在风中摆动，这个动态森林很逼真-This procedure, including trees, grass and flowers of the load, flowers and grasses can be swinging in the wind, the dynamics of forest is very realistic
iu
- 基于out_of_bag样本的随机森林算法的超参数估计-Based on a random sample out_of_bag over forest parameter estimation algorithm
基于测站记录手簿的支导线网自动计算程序设计
- 本程序根据数据结构中树和森林的有关概念和算法，用Visual Basic 6.0编程开发语言中的类和集合对象描述支导线网的数据结构，采用面向对象的程序编程方法，使用非递归算法，实现了基于测站记录手簿的支导线网自动计算算法。 程序可用于工程测量中的用全站仪进行观测，用手工或电子手簿记录支导线网的观测数据，根据起算和观测数据可直接对待定点进行坐标计算。
随机森林文本分类
- 利用随机森林的方法实现对文本的分类，基于算法，可以下载运行
RF_MexStandalone-v0.02-precompiled
- 随机森林信号分类识别，可以处理非线性离散信号，识别率高，效果好(Random forest signal classification)
random forest
- 文档包括两部分内容，一部分是Leo Breiman关于随机森林的介绍解释文档pdf，内有实例和分析，介绍的很清楚，是英文版，不过不是很难；第二部分是Leo Breiman的官方程序，从网站下载的，matlab版本。(The document includes two parts, one part is Leo Breiman on random forest introduced to explain the document PDF, there are examples and analy
R
- 本文分别利用逻辑回归、决策树和随机森林三种模型针对员工是否会过早离职问题进行探究，结果显示三种方法预测结果的精确度依次增加，分别为78.59%、96.8%和 99%，并且三种模型均显示员工演满意度是最重要的特征变量。(Predicting employee turnover)
[www.17zixueba.com]10.RandomForest代码
- 随机森林代码 通过Python来实现的，效果还不错~~~(Random forest code through Python to achieve, the effect is not bad ~!)
RF_Reg_C
- 随机森林实现分类、预测的代码和一些相应的实例，啊啊啊啊啊(Random forest classification, prediction of the code and some corresponding examples, ah, ah, ah!)
random_forests_generic
- 随机森林的matlab版本,需要的朋友可以参考使用(random_forest_generic)
随机森林
- 作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。(As a new, highly flexible a machine learning algorithm, random forest (Random Forest, referred to as RF) has broad application prosp
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
随机森林算法分类、回归
- 随机森林分类器，matlab写的，直接可以运行，不需要该任何东西，详细看readme和案例。-Random Forest classifier, matlab write, direct run, does not require that anything
随机森林算法_keyong
- 随机森林算法的源程序，在故障诊断中得到了应用，亲测可用(The source program of random forest algorithm is applied in fault diagnosis)
随机森林的matlab实现
- 随机森林的一个入门级历程，此例程可以带有稀缺数据集，让你使用训练集和测试集感受到随机森林的强大之处。随机森林的分类与回归，非常之强。秒杀神经网络，是一个人见人爱的算法。(Random forest is an entry-level process, this routine can have scarce data set, let you use training set and test set to feel the power of random forest. The classif
随即森林
- 这是随机森林的matlab程序包 random forest(Random forest package)