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matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
modelclasify
- C++ 模式识别程序 完成神经网络的向量聚类分析 -C pattern recognition procedures are completed Neural Network Vector Cluster Analysis
mode
- 基于模式识别的图像聚类程序，如：聚类分析，模糊聚类，遗传算法。
fcm_c
- 模糊聚类分析传递闭包法FCM的C语言程序， 能对数据进行分类，广泛应用于模式识别中
duifen
- 模式识别中使用对分算法进行聚类分析的一种方法
ISODATA
- ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
Cluster-Analysis
- 在模式识别中，尤其需要对一些样本进行分类，聚类分析是常用的方法，本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类
classanalysis.rar
- 1)解压缩 2)打开“聚类分析软件”文件夹，点击“聚类分析.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 3)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录，在命令行中输入“Cluster”命令，即可打开聚类分析软件。 4)内有多种模式识别方法可以使用 ,1) Extract 2) Open the
K_average
- K_average聚类分析程序，包含多个子文件，适用于模式识别和聚类分析-K_average
juleihefenlei
- 对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。-Samples of a group through the C-means cluster analysis algorithm, and then the results of the clustering algorithm used to classify perceptron is a pattern recognition course experiment.
yiqunsuanfa
- 蚁群算法，用于进行聚类分析，或者进行故障模式识别-ACO
C_AntClusterKnown
- 蚁群聚类分析，用于进行故障模式识别或者数据挖掘-ACA
MR
- 模式识别，距离计算，聚类分析，判别函数，判断准则等的算法实现-Pattern recognition, distance calculation, cluster analysis, discriminant function, the algorithm to determine criteria
Knn
- k紧邻方法进行聚类分析，在模式识别中有重要的应用-k close to the cluster analysis, pattern recognition has important applications
模式识别与智能计算matlab实现
- 杨淑莹 聚类分析和手写数字分析软件，可安装于MATLAB，实现聚类分析 手写分析
matlabzaimoshishibiezhongdeyingyong
- 这是一个模式识别在化工生产过程中的matlab应用算例，对于学习模式识别中的聚类分析算法有比较大的帮助。(This is a pattern recognition in the chemical production process of MATLAB application example, for learning pattern recognition in the clustering analysis algorithm has more help.)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
《现代模式识别》孙即祥习题答案2 3 4
- 通过最大最小距离算法来对聚类分析进行了仿真(Clustering analysis based on maximum and minimum distance)
fuzzymath
- 模糊数学m文件合集，包含模糊聚类分析，模糊模式识别，模糊综合评判。(Fuzzy mathematics m file aggregation, including fuzzy clustering analysis, fuzzy pattern recognition, fuzzy comprehensive evaluation.)
k均值聚类
- 通过比较自编MATLAB 的k-means 算法程序和SPSS 中自带的k-means聚类工具，对两个数据集聚类，并分析了聚类结果。(By comparing the k-means algorithm program of self-compiled MATLAB with the K-means clustering tool of SPSS, two data sets are clustered and the clustering results are analyzed.)