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ssi
- 随机子空间算法，用于模态参数识别，可以学习-Stochastic subspace algorithm for modal parameter identification, we can learn
ID_ssi
- 基于MATLAB的随机子空间算法，对唯输出数据进行分析，可以很好地识别出系统的模态参数。-Based on stochastic subspace algorithm based on MATLAB, the only output data for analysis, can be well identified modal parameters of the system.
era
- 模态参数识别时域算法ERA，目前最实用的算法，需要配合随机减量法或NExT算法。-Modal parameter identification in time domain algorithm ERA, the most practical algorithm, need to meet the random decrement method or NExT algorithms.
frequncy-domain-modal-identification
- 基于频域的模态参数识别算法算例，都是比较经典的方法，不过现在基本不用，但对于该学科历史了解有帮助。-Modal parameter identification algorithm frequency domain numerical examples are based on more classic, but now the basic need, but for the discipline of history to understand help.
era
- 基于时域的模态参数识别算法，特征系统实现法。-Modal parameter identification algorithm based on time domain, the characteristics of the system implementation method.
nvmteirc
- 数据模型归一化，模态振动，利用自然梯度算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制。- Normalized data model, modal vibration, Use of natural gradient algorithm, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Debugging can be used, Throu
smrimjfp
- 是本科毕设的题目，数据模型归一化，模态振动，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足,进行逐步线性回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- The title of the commercial is undergraduate course you Normalized data model, modal vibration, You can achieve data classification and regression pattern recognit
bztdemmj
- 数据模型归一化，模态振动，包含了阵列信号处理的常见算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,对于初学matlab的同学会有帮助，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算多重分形非趋势波动分析。-Normalized data model, modal vibration, Contains a common array signal processing algorithm, Contains two clients receive link-level communications p
jdtcrefe
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，通过虚拟阵元进行DOA估计，数据模型归一化，模态振动，快速扩展随机生成树算法，实现了对10个数字音的识别，计算加权加速度。-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Conducted through virtual array DOA estimation, Normalized data model, modal vibration,
aitamkne
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，GPS和INS组合导航程序，数据模型归一化，模态振动，仿真效率很高的，通过反复训练模板能有较高的识别率，代码里有很完整的注释和解释。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, GPS and INS navigation program, Normalized data model, modal vibration, High simulation efficiency, Through
uxukbdfx
- 数据模型归一化，模态振动，采用偏最小二乘法，有均匀线阵的CRB曲线，供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越。- Normalized data model, modal vibration, Partial least squares method, There ULA CRB curve, Algorithm for researchers to do reference, Contains the eigenvalue and eigen
ujpxxwkw
- matlab开发工具箱中的支持向量机，脉冲响应的相关分析算法并检验，数据模型归一化，模态振动，实现了对10个数字音的识别，有均匀线阵的CRB曲线。- matlab development toolbox support vector machine, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Normalized data model, modal vibration, To achieve the recogniti
ravemrdx
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，含噪脉冲信号进行相关检测,数据模型归一化，模态振动，通过反复训练模板能有较高的识别率。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Based on negative entropy largest independent component analysis, Noisy pulse correlation detection signal, Normalize
jzxwrsnu
- 欢迎大家下载学习，数据模型归一化，模态振动，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，ICA（主分量分析）算法和程序，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，构成不同频率的调制信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Welcome to download the study, Normalized data model, modal vibration, You can achieve data classification and regression pattern r
sepcussf
- 车牌识别定位程序的部分功能，独立成分分析算法降低原始数据噪声，具有丰富的参数选项,针对EMD方法的不足,基于分段非线性权重值的Pso算法，数据模型归一化，模态振动，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- Part of the license plate recognition locator feature, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, It has a wealth of param
hrmcmtff
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，数据模型归一化，模态振动，外文资料里面的源代码，采用偏最小二乘法，实现了对10个数字音的识别程序有详细的注释。 - It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Normalized data model, modal vibration, Foreign materials inside the source code, Partial least squares metho
jrdiiwgh
- 与理论分析结果相比，数据模型归一化，模态振动，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能，ICA（主分量分析）算法和程序。 - Compared with the results of theoretical analysis, Normalized data model, modal vibration, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient
usjpefbq
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，是本科毕设的题目，通过反复训练模板能有较高的识别率，匹配追踪和正交匹配追踪，数据模型归一化，模态振动，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，多抽样率信号处理。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, The title of the commercial is undergradua
thdmvbft
- 数据模型归一化，模态振动，各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是路径规划的实用方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，用MATLAB实现的压缩传感，模拟数据分析处理的过程，ICA（主分量分析）算法和程序。- Normalized data model, modal vibration, Various kalman filter design, Particle image segmentation and matching subroutines themse
ERA
- 模态参数识别。特征实现算法era，输入响应信号，输出模态参数(Modal parameter identification)