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Particle-swarm-algorithm-matlab-code
- PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。-PSO algorithm is to simulate a flock of birds looking for food in the process, each bird is the PSO particles, that is, we need to solve the problem of possible solution
Cameratest
- 简单的堆栈和队列模拟小程序。主要是本人在初学数据结构时参照课程内容缩写，对菜鸟有一定参考价值。-Stack and queue simulation program. I beginner data structures by reference to the abbreviation of course, a certain reference value on the rookie.
BSA
- BSA算法源码，在2015年智能优化方面的进步，是模拟鸟的觅食活动过程形成的智能优化算法。-BSA algorithm source code, in 2015 the progress of intelligent optimization, is to simulate the formation of bird s foraging activity process intelligent optimization algorithm.
ABC_MATLAB_chengxu_yuanchuang
- 原创的ABC算法，很好的模拟了蜜蜂的采蜜过程，非常适合菜鸟练习改进-Original ABC algorithm, a good simulation of the honey bee collection process, very suitable for rookie practice improvements
粒子群算法
- 介绍了一种粒子群算法，粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个粒子群里的其他粒子共享，找到最优的那个个体极值作为整个粒子群的当前全局最优解，粒子群中的所有粒子根据自己找到的当前个体极值和整个粒子群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置。