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FCMdfsdfsfsfs
- 利用模糊聚类的方法对图像分割，效果不错，就是速度慢得很-fuzzy clustering method of image segmentation, good results, the speed is very slow
yichuan
- 主要是关于遗传算法实现模糊聚类，从而实现图像的分割。
devide
- 基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
ufc
- ufc无监督优化模糊聚类用于彩色图像分割
MRIfuzzysegmentation
- IEEE中关于MRI脑图像模糊分割的相关文章，2007-2008年度最新
mh
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
fcm
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
th
- 模糊聚类算法的一部分，加入了邻域信息，可以更好的分割图像-Part of fuzzy clustering algorithm, joined the neighborhood information may be a better image of the partition
FCM
- 在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割-In the matlab platform to achieve FCM (fuzzy C mean) clustering segmentation
levelsetseg
- matlab编的水平集分割的一些好东东, 适用于模糊图像的目标提取，希望能共勉-some program of matlab for image segmentation and small target extraction
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
FuzzyCMeansClustering
- c#编写的模糊C均值算法处理图像分割，可以处理彩色图像，一个不错的程序-c# write processing fuzzy C means algorithm image segmentation, can handle color images, a good program
Otzy
- 加权Otsu分割方法及其模糊理论Otsu segmentation method and the weighted fuzzy-Otsu segmentation method and the weighted fuzzy
z
- 可见光图像中地面飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶hu不变距 模板匹配法 -aircraft recognition
Fuzzy-Cmean-partition
- 实现图像模糊C_均值聚类分割，包含算法思想和matlab源程序-Fuzzy C_ c-mean partition
entati
- 非局部加权模糊C均值聚类图像分割Non-locally weighted fuzzy C-means image segmentation-Non-locally weighted fuzzy C-means image segmentation
spli
- 基于超熵和模糊集理论的带钢表面缺陷分割Based on entropy and fuzzy set theory over the strip surface defects split-Based on entropy and fuzzy set theory over the strip surface defects split
FCM
- 实现模糊聚类分割的一些方法，以及一些编程代码供学习和复习。-To achieve some of the methods of fuzzy clustering segmentation
FCMClust
- 模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富-Unsupervised fuzzy clustering analysis as the main machine learning techniques is the use of fuzzy t
fcm
- 用模糊C均值算法实现图像分割 ，文件夹中附带有图片和matlab的源程序，已经验证过可以实现对图片的分割-Fuzzy C-means algorithm for image segmentation, there is a folder with pictures and matlab source, has already been verified can be achieved on image segmentation