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当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 搜索资源 - 模糊隶属度

搜索资源列表

  1. 隶属度函数计算程序

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  2. mf()计算模糊集合中论语元素的隶属度,y代表中心值,z代表分布参数,隶属度函数采用对称三角函数-mf () calculated fuzzy set Analects elements of membership, y values represent the Center, z representatives distribution parameters, membership function symmetrical trigonometry
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2651
    • 提供者:王鹏云
  1. fuzzy control.语言变量X,Y,Z的隶属度函数

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  2. 语言变量X,Y,Z的隶属度函数.模糊控制规则表,还有matlab程序,阐述了模糊规则的生成过程!,good
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2017-02-11
    • 文件大小:2508
    • 提供者:惠小锁
  1. PID.m

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  2. 首先是编写2个输入,1个输出的隶属度函数;接下来的是模糊规则,一共49条;然后用解模糊函数得出控制量U,这里输出的U就直接是精确量了,解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数即MOM算法。 显示的三个图形窗口分别是:模糊控制器内部原理图,以及2个输入,1个输出的隶属度函数图。 -Fuzzy PID controller MATLAB simulation program
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:673
    • 提供者:madier
  1. Tripleinvertedpendulumweightedfuzzyneuralnetworkco

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  2. 为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上, 设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混 合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比, 表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。-In order to
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:551879
    • 提供者:月到风来AA
  1. fsvm

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  2. 增加模糊隶属度实现图像数据有效分类的模糊支持向量机-support vector machine
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:13708
    • 提供者:bxl
  1. 1111111

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  2. 用matlab编的求模糊关系中的隶属度,并且绘制出图形。-Series with matlab seeking membership of fuzzy relations, and draw graphics.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:678
    • 提供者:张望
  1. fuzzyanfis

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  2. TS的模糊神经网络程序,包括数据对比输出,网络均方差输出对比,隶属度函数对比-TS fuzzy neural network program, including the comparison of the data output, the network mean square output contrast, comparison of membership functions
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-02-11
    • 文件大小:1024
    • 提供者:陈光
  1. fuzzy

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  2. 一种简单的模糊逻辑工具箱设置,两个输入,一个输出,隶属度函数为7-A simple set of fuzzy logic toolbox, two inputs, one output membership function for the 7
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:527
    • 提供者:
  1. chengxu(fuzzy)

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  2. 在MATLAB编程环境下进行模糊神经网络的方针程序,对参考输入进行前件选择,确定合适的模糊语言值核隶属度,然后进行合理的模糊推理确定后件参数。-In the MATLAB programming environment for fuzzy neural network approach procedure prior to the reference input to selection, to determine the appropriate value of core membership
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:2189
    • 提供者:zhanghao
  1. pid

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  2. 模糊PID控制器的MATLAB仿真程序 模糊控制器内部原理图,以及2个输入,1个输出的隶属度函数图。 -Fuzzy PID controller MATLAB simulation program internal schematic diagram of fuzzy controller, and two inputs, one output membership function chart.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:670
    • 提供者:菲儿430
  1. fls_svm(pso1)

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  2. 模糊支持向量机算法研究,将模糊隶属度函数与最小二乘支持向量机相结合,来抑制异常点和噪声的影响-RESEARCH ON FUZZY SUPPORT VECTOR MACHINE
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:439651
    • 提供者:礼野
  1. lishudu

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  2. 模糊数学方法中的隶属度的分析以及矩阵的计算和因子评价-Fuzzy membership degree of mathematical methods in the analysis and evaluation of matrix calculation and factor
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:1338
    • 提供者:shen li ping
  1. fsvm

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  2. 模糊支持向量机,十分难找到的程序,里面包含模糊隶属度的计算-Fuzzy support vector machine, very difficult to find the program, which includes the calculation of fuzzy membership
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:27636
    • 提供者:chenyt
  1. FuzzyClusteringToolbox

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  2. 模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵,并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系,即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定,从而客观且准确地进行聚类。聚类就是将数据集分成多个类或簇,使得各个类之间的数据差别应尽可能大,类内之间的数据差别应尽可能小,即为“最小化类间相似性,最大化类内相似性”原则。(Fuzzy clustering analysis generally refers to the construction of fuzzy matrix based on
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:2072576
    • 提供者:soloyuyang0315
  1. 模糊C均值聚类算法

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  2. 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的,一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective function, and determines the classifi
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-03-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:夜曲独声
  1. FCM

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  2. 使用模糊C均值聚类(FCM)的方法对状态进行分类,其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心,减少人工干涉的因素,其次,对状态特征参数不是进行硬分类,而是通过隶属度的表征方式对其聚类,更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (FCM) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:7168
    • 提供者:蒙奇H
  1. FCMCluster

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  2. 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c- means clustering algorithm fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among the many fuzzy clustering a
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:1024
    • 提供者:灰烬使者灬
  1. 离散模糊控制MATLAB程序

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  2. 通过输入隶属度表和模糊规则 自动生成模糊控制查询表的MATLAB程序(Automatically generate MATLAB program of fuzzy control query table by input membership table and fuzzy rules.)
  3. 所属分类:matlab例程

  1. FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM

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  2. 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor
  3. 所属分类:数学计算

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:6144
    • 提供者:五道杠骚年
  1. 动态进化神经模糊推理denfis

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  2. 算法中采用聚类算法ECM聚类,三角隶属度函数描述并以T-S后件输出推理函数。
  3. 所属分类:matlab例程

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