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DSP中含有gauss白噪声的双频正弦输入
- DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components o
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MVDR.rar
- 三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。,A power spectrum estimation algorithm named mvdr is introduced in this program
FFT
- 利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。-Sinusoidal signal using FFT frequency estimation, to estimate a Gaussian white noise superimposed on the frequency of sinusoi
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
filter-deniose
- matlab下实现降噪，功率谱计算。％程序中设定采样点数为256个，采样频率为10000hz， ％输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号 ％设定的滤波器的截止频率为3500hz ％通过挈比雪肤滤波器，运行程序，比较滤波前后的频域波形 ％滤波去除了高频信号-matlab achieve noise reduction, power spectrum calculation. Sampling procedure set for 256 points, the sampling f
save
- MySave产生一个指定幅值和频率的正弦信号，并将产生正弦信号的数据写入数据文件MySin.txt.-save data to a direct path
tele3
- 模拟信号的数字化传输---增量调制系统 用SIMULINK建立简单增量调制系统的模型并进行 （3） 正弦信号 （4） 语音信号 的传输。 改变抽样频率和量化台阶大小，观察重建信号以及量化噪声信号的波形；对于语音信号主观评价声音质量的变化。 -Digitized analog signal transmission systems--- delta modulation delta modulation SIMULINK easy set up of the model s
MUSIC
- 采用MUSIC方法的白噪声频率检测仿真 白噪声中单个正弦信号的频率检测与估计 白噪声中多个正弦信号的频率检测与估计 -MUSIC method using white noise white noise simulation of the frequency of detection of a single frequency sinusoidal signal detection and estimation of white noise in the frequency of
MSKmod
- 通过此代码，实现MSK调制。模拟基带信号频率为1kHz，正弦载波信号频率为6kHz。-MSK MODULATION
yizhongxongdezhededed
- 这是一位博士写的一种新的正弦信号频率估计方法，很有参考意义。-This is a Ph.D. to write a new method of sinusoidal frequency estimation, lot of reference value.
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
frequency-estimation-algorithm
- 一种新的复正弦信号二维频率估计算法一种新的复正弦信号二维频率估计算法-A new two-dimensional complex sinusoid frequency estimation algorithmA new two-dimensional complex sinusoid frequency estimation algorithm
enob_estimation_IpDFT
- 插值离散傅里叶变换用于正弦信号频率估计，以及在ADC有效位测试中的应用。-Interpolated discrete Fourier transform for sinusoidal frequency estimation, and the effective bits in the ADC test applications.
f_sin
- matlab编写的复正弦信号频率估计程序，分别计算Tretter方法、kay、lovell&williamson等方法-matlab write complex sinusoidal signal frequency estimation procedures were calculated the Tretter method, kay lovell & williamson other methods
music
- 用music算法实现对一个正弦信号频率的估计-Realization of a sinusoidal signal frequency estimation algorithm with music
Q
- Quinn 算法历程，通过这个算法可以对正弦信号频率进行精细估计-Quinn algorithm course, you can fine sinusoidal signal frequency estimation by this algorithm
ABv1v2
- AB算法历程，通过这个算法可以对正弦信号频率进行精细估计-AB algorithm course, you can fine sinusoidal signal frequency estimation by this algorithm
CAN
- CANDAN 算法历程，通过这个算法可以对正弦信号频率进行精细估计-Quinn algorithm course, you can fine sinusoidal signal frequency estimation by this algorithm
JAC-blackman
- JAC—blackman 算法历程，通过这个算法可以对正弦信号频率进行精细估计-Quinn algorithm course, you can fine sinusoidal signal frequency estimation by this algorithm