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kkmatlabrenlian
- 人脸检测的方法很多，kl是其中比较有效的一种。本代码主要是使用pca的方法进行人脸检测，可以检测出人脸的大小位置，数目，大小-Face Detection many means kl is a more effective. The code is the use of the method pca Face Detection can detect the size face location, number, size
xizijiderenlianshibie
- 基于matlab人脸检测的方法很多，pca是其中比较有效的一种。本代码主要是使用pca的方法进行人脸检测，可以检测出人脸的位置，数目，大小-Matlab-based Face Detection many ways, pca which is the more effective one. The code is the use of the method pca Face Detection can be detected Face the location, number, size
haxibiao
- 一 . 需求分析： 1) 输入形式和输入值范围: 输入形式是某集体的“人名”，输入的是人名的拼音，而且字符长度不超过19。 2) 输出形式: 输出相应的“人名”哈希表,并实现查找的功能,且平均查找长度不超R. 3) 程序所能达到的功能: 利用哈希函数对“人名”拼音做编码，建立哈希表。并实现查找的功能,且平均查找长度不超R。 4）测试数据：（包括正确的输入数据及其输出结果和含有错误输入及其输出结果） 测试输入是不是有效的。进行条件判断，实现错误处理
数值实验五
- 误差分析的方法有多种，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果，以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进展，使不少用向前误差分析难于判定可靠性的数值方法获得新的进展。特别值得一提的是，在工程技术界，经常使用几种不同的计算方法，甚至使用实验方法进行比较，从而确定计算结果的可靠性，这也是一种有效而实用的方法。-error analysis by a number of means, which is a priori estimation error m
2010quicksort
- c++用栈代替递归实现的快速排序，快速排序是一种比较节约时间的排序，一般用递归的方法实现，用栈虽然占用空间比递归大，但不要像递归一样把大多的时间浪费在递归的过程中，特别是对数字比较多的排序更有效-Recursive stack instead of using quick sort, quick sort is a kind of sorting to save time, usually with a recursive method to achieve, although the use
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
newton
- 牛顿-拉夫森迭代方法是解非线性方程非常著名也是比较有效的方法之一，如果离初值近，收敛速度很快。-Newton- La Fusen iterative method for solving nonlinear equations is well-known effective method is one of, if the initial value from the past, the convergence is fast.
SOS
- 本文主要是用于数据的无量纲的处理，是一种比较常用而且有效的方法。-This article is dimensionless for data processing, is a relatively common and effective method.
adams
- 用四阶亚当斯显式公式求解常微分方程初值问题是一种比较有效的方法-Adams with the fourth-order explicit formula for solving ODEs is a more effective method
PID-Matlab
- ：针对PID参数复杂烦琐的整定过程这一问题，基于MATLAB／Simulink仿真环境，模拟工程稳 定边界法的PID参数整定策略和步骤，提出了一种简单有效的PID参数整定方法．与通常的整定方法 比较，其优点是非常直观、完全可视化操作、省去了编程的工作量．仿真结果表明该方法具有良好的收 敛性，使得控制系统动态性能得到有效改善，并且很大程度上减少了工作量．-Abstract：The process of PID parameters turning is complicated and
mountainroad
- 用的逐步定线方法，在解决这个问题中并不是一个很有效的方法，我想最好的方法为Dijkstra，但Dijkstra编起来比较简单（已有源程序，只须改变权矩阵），没有再进行练习。 程序编制的比一些比赛论文中的要精细一些，但结果不是很好。-The progressive alignment method used in solving this problem is not a very effective way, I think the best way to Dijkstra, but it
evolutionary-algorithm
- 一种多目标进化算法，进化算法是一种具有鲁棒性的方法，能适应不同的环境不同的问题，而且在大多数情况下都能得到比较满意的有效解。-A multi-objective evolutionary algorithm.Evolutionary algorithm is a robust method, can adapt different environment of different problems, and in most cases can be more satisfied with the
suanfafenxi
- 算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。 算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。算法+数据结构=程序，求解一个给定的可计算或可解的问题，不同的人可以编写出不同的程序，来解决同一个问题，这里存在两个问题：一是与计算方法密切相关的算法问题；二是程序设计的技术问题。算法和程序之间存在密切的关系。分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有
fenshujie
- ，对掌纹图像去噪主要采用低通滤波方法或邻域平均滤波方法，这两种方法可以有效地抑制噪声，但同时也滤除了一些边缘信息，而且还会发生一定程度的边缘模糊现象。因此这两种方法适合于提取掌纹中的主线（掌纹中最粗最长的若干条）特征，而不适合于需要保留更多边缘信息的特征提取。小波变换是目前比较流行的一种信号处理方法。-Palmprint image denoising using low-pass filtering method or the neighborhood average filter metho
matlab-mountainroad
- 逢山开路问题 用的逐步定线方法，在解决这个问题中并不是一个很有效的方法，我想最好的方法为Dijkstra，但Dijkstra编起来比较简单（已有源程序，只须改变权矩阵），没有再进行练习。 程序编制的比一些比赛论文中的要精细一些，但结果不是很好。 mountainxyz 山区地形信息 加载后，运行主程序mutiline 结果在mountainoutput中 图像mountainroad2 mountainroad3 mountainroad3+
TSP
- TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题，同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以，有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值，而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说，主要是解决复杂问题的一种鲁棒性
FCMClust
- 模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富-Unsupervised fuzzy clustering analysis as the main machine learning techniques is the use of fuzzy t
menxianjiangzao
- 门限降噪，一种比较有效的降噪方法，值得一试-Threshold noise reduction, a more effective noise reduction method, it is worth a try
report
- 从上面的数据可以看到，模拟时得到的结果总与测得的坐标有小的偏差。原因可能出在校准，计算时丢失精度，以及机械臂的初始值有关。 在逆向运动时数据也不完全一样，主要原因可能是机械臂的多解特性。 比较有效的解决方法是先根据MOTOMAN 传感器得到的数据进行计算获得度略的角度，然后将角度输入机械臂各个关键观察实际位置与理想位置的偏差，最后将偏差值输入程序进行校准。 -From the above data we can see that the results obtained when
ADRC
- 主要用于控制系统中存在干扰，或者系统的状态不好测量时，比较有效的控制方法(control system with ADRC can have high robustness)