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C程序自动测试程序系统
- C程序自动测试程序系统,主要是测试数据结构中的几个经典算法:关于排序,树的遍历等.-C automatic test procedures, test data is the main structure of classical algorithm : Sort of, such as tree traversal.
背包测试集
- 背包问题的测试数据
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
B+树实现旅游图站点搜索
- 一、 需求分析： （1） 已知某市每条公路路线及沿途所经过的站名，要实现的功能是：在任一车站终端查询知道 1、 是否有公共汽车到达指定的目的地（任一站点） 2、 若有，打印出乘车的路线（不一定唯一）。如需中途换车，应指示在哪里换哪条线路的车。 （2） 实现的数据结构：因为将公共交通图看成是一个有向图，所以选择十字链表为其数据结构。 其中有信息点为：站点的连接关系（十字链表的弧头和弧尾链域很好的实现了这个功能） 反应途径的线路号（这个当作弧的信息域，含有两个往返的方向，并且每个方向又对
根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
Fisher.利用Fisher分类器对数据进行分类
- 利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）,Fisher classifier using the data classification, and face painted in decision-making (including test data)
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
classification
- 多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。-several methods(LMS,MSE,HK) to achieve classification of three data set（iris data set).
testv0.2
- 卡特尔十六种人格因素测验适用于十四岁以上青少年和成人，通过内外向、聪慧程度、责任心、开放性等十六种人格因素的剖析图，展示一个人的心理世界的全貌，并从心理健康、专业成就、创造力、管理效能等方面综合应用反映出一个人的社会适应情况。对于鉴定、录用、选拔人才具有较好的参考价值。本科题的目的是编写出卡特尔人格测试系统，本系统适用于通过卡特尔16种人格因素测量以及团体施测后测试结果的数据统计分析显示，用户可以直接个人进行测试,也可将团体施测的数据输入计算机，计算机直接给出统计结果，并可以将数据入库。本课题研
dsadasfdsd
- 一个神经网络的程序，通过神经网络进行预测。内含测试数据，训练数据。-c++
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
oiaine-scroll
- 综合了数据挖掘的均值算法和中值算法,带有一个小的测试数据集合()
数据结构第一次实验
- 1、 定义单链表类、链式栈类、顺序队列类。 2、 实验验证如下算法的正确性、各种功能及指标： 1）单链表插入操作：在第 i 个元素之后插入值为 x 的结点； 2）单链表删除操作：删除表头结点、表尾结点； 3）查找操作：查找值为 x 的元素在单链表中出现的位置（是链表中的第几个元素）； 4）压栈和弹栈操作； 5）出队和入队操作。 3、 为便于观察程序的运行结果，设计的输出函数能在输出设备上以图形或表格或其它直观的形式输出计算 结果。例如可将链表输出成
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
AdaBoost算法
- 用matlab软件，实现adaboost算法。将数据集划分为训练集和测试集，给训练集的数据贴标签，用训练好的模型来测试测试数据的准确度。(Using Matlab to implement the AdaBoost algorithm. The data set is divided into training set and test set to label the data of the training set, and the accuracy of the test data i
ovxcd
- 实现了ACM1087题中的要求,以文件的方式提供测试数据,()
xjcym
- 使用lm算法对二维圆数据进行拟和,其中test_circle用于生成测试数据 fit2dcircle用于拟和 docume()
6676278
- 实现一些内排序算法的程序 比较优劣 用测试数据说明()
TGZFMPE
- 算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()
数据集
- 本文件为常见聚类算法测试数据集 ，UCI上常用的聚类算法数据集(This document is a common clustering algorithm test data set.)