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ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{ 0， 1}n×{0， 1}n。 -?， H4:。 :{ 0，
code
- 从键盘输入两个矩阵,输出这两个矩阵和这两个矩阵相乘的矩阵,图书管理系统的一小部分 要求能 登陆 注册 推出 登陆要有次数限制（失败三次退出程序等），注册信息要求写入到文本文件里保存,已知圆半径r=2.5 圆柱高h=4,求圆的周长，面积，圆球体积，圆柱体积，用cin输入要计算的项目，然后输出计算结果，输入输出时要有文字提示,求1！+2！。。。+10！c语言代码,贪吃蛇游戏的C语言代码,求几个带权字符的哈夫曼编码,本打字游戏可进行英文，其它字符和全部字符的打字训练，每次训练若干个字符并进行打字时间，
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- 设计一个理想通信系统，实现信息字符流的传输。 发射器： <1>将消息（字符串形式）编码成一个符号序列； <2>用脉冲成形将串符号序列转变成模拟脉冲信号； <3>将模拟脉冲信号调制到载波信号上。 接收器： <1>对接收的信号进行采样； <2>解调信号成基带信号； <3>将信号恢复成字符串。-Design an ideal communication system, the realiz
CLIPS_6.30_Beta.R3
- clips最新版 CLIPS是一种专家系统工具，最初由NASA/Lyndon B. Johnson太空中心软件技术研究室开发出来。自1986年首次发布以来，CLIPS经历了不断的改进和完善。现在它已经被广泛的应用在数以万计的全球用户中。 CLIPS被开发出来以促进集成人类知识和经验的软件发展。 在CLIPS中，知识的表示有三种方式： l 规则，规则表示法是基于启发式经验知识库的首要选择。 l 自定义函数和通用函数，这种方式是程序式知识表示的首选。 l 面向对象设计，也
decoder_BP_CPE
- 置信传播是一中很有效的算法，将其应用于检测，通过在检测与译码之间迭代交换传递信息，并有选择地通过单边消息传递来更新信息，降低系统实现的复杂度。 -Belief propagation is a very efficient algorithm to be applied to the detection, the information transmitted by the exchange between the iterative detection and decoding, and to
abotice
- 智能问答引擎采用基于消息的分布式智能引擎技术，基于先进的自然语言对话理解思想，拥有基于语法脚本（XAML）配置的自然语言解释器。爱博智能问答引擎具有丰富完善的各种交互类型，包括话题切换、查询、消歧、继承、一致性、执行、验证、取消、即时帮助等，使得用户与系统的交互更为人性化，具有智能提示和记忆功能。-AI chat
4-4solution
- windows消息队列，对于每个进程，系统维护一个消息队列-windows message queue for each process, the system maintains a message queue
Delphi-back-monitor
- 一、把当前进程变为一个系统服务: 目的是在任务列表中把程序隐藏起来。调用API函数RegisterServiceProcess实现。 二、定义全局热键（本例中定义热键Ctrl+Del+R），步骤： 1、定义捕获Windows消息WM_HOTKEY的钩子函数，即：procedure WMHotKey(var Msg : TWMHotKey) message WM_HOTKEY 2、向Windows加入一个全局原子 Myhotkey: GlobalAddAtom(’MyHotkey’
LDPC码编译码算法的研究与实现_周丽RU2008
- 低密度奇偶校验码(LDPC码)以其低复杂度的迭代译码算法和可逼近信道容 量限而成为目前最佳的编码技术之一，越来越受到众多编码研究学者的关注。本 文在对低密度奇偶校验码现有理论的研究基础上，系统地阐述了低密度奇偶校验 码基于图模型的编译码思想。对低密度奇偶检验码的快速编码问题进行了深入的 研究，介绍了一种可以有效的降低编码复杂度的快速编码算法.RL」算法，在深入 理解用贪婪算法寻找RU算法加权因子的基础上，提出了贪婪算法的一种实用方 法。在译码方面，详细的推导基于概率测度下的置信传播算
Money Pile EA
- Money Pile-EA,是一款无风险自动化交易盈利金钱堆机器人策略，该EA是基于多时间框架分析公式和用于货币交易的算法数学公式。该系统根据市场规则（带消息过滤的指标）、趋势和修正进行设计。Money Pile ea能够在较大的行情波动范围内和通过大的运动盈，该策略主要采用货币波幅平均排列组合法进行交易、获利效果良好 。交易品种建议选择英镑/美元、欧美/美元。资金起点只要1200-1500美金就可以跑，有实盘记录10个月竟然没有爆仓,以3.5%的超低回撤率，净盈利200%，月均收益20%，在市