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Exercise3-PCA-in-2D
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D，斯坦福深度学习教程的代码-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D, Stanford depth tutorial code
Exercise5-Softmax-Regression
- 斯坦福深度学习教程中关于softmax regression的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on softmax regression code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognitio
Exercise6-Self-Taught-Learning
- 斯坦福深度学习教程中关于Self-Taught的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on Self-Taught code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognition into the pat
Exercise7-stacked-autoencoder
- 斯坦福深度学习教程中关于stacked autoencoder的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on stacked autoencoder code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognit
Exercise8-linear-decoder
- 斯坦福深度学习教程中关于linear decoder 的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on linear decoder code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognition into
deeplearning
- 英文原版教程，原汁原味，下载自网络，大家共同学习一下吧(a deeplearning book downloaded from internet, let's do it)
TensorFlow教程
- Tensorflow编程教程，深度学习技术基础(Tensorflow programming tutorial)
deeplearning
- 一个台湾人写的深度学习算法入门教程。适合掌握一定数学知识的玩家(An introductory tutorial on deep learning algorithms written by Taiwanese. A player suitable for a certain number of mathematical knowledge)
深度学习 21天实战Caffe ,赵永科著(暗) ,P373.pdf
- 深度学习 21天实战Caffe 教程 快速掌握框架(Deep learning 21 days real battle Caffe tutorials fast mastering framework)
斯坦福大学-深度学习基础教程
- 斯坦福大学的深度学习，基础教程。ps:要求先学完吴恩达的机器学习基础再来看，不然看不懂(Depth study of Stanford University, basic course. Ps: needs to learn the basis of Wu Enda's machine learning first, or you can't understand it.)
Deep_Learning(深度学习)
- 深度学习入门教程，由浅入深，包含深度学习的基本思想，各种训练模型已经卷积神经网络相关内容(Deep learning introduction course, from shallow to deep, including deep learning basic ideas, various training models have convolution neural network related content)
斯坦福大学-深度学习基础教程
- 斯坦斯坦福大学深度学习算法介绍，包括基本原理，各种处理算法。(Deep learning algorithms introduction by Stanford University)
吴恩达深度学习基础教程
- 吴恩达教授有关深度学习浅显易懂的算法介绍，包括基础算法和示例。(Deep learning algorithms introduction by Andrew Ng.)
《1天搞懂深度学习》-李宏毅
- 适合新手的深度学习教程,李宏毅《一天搞懂深度学习》(deep learning resource)
ermpj
- 浅显易懂的kalman入门教程,绝对让你在1个小时之内明白其基本原理()
TensorFlow
- 深度学习实战——黄文坚，tensorflow实战教程，通俗易懂(Deep study in real war -- Huang Wenjian)
迁移学习简明教程
- 这是一本最新的关于迁移学些的介绍文档，内容有85页左右，对迁移学习的方方面面介绍的比较到位，其中还有迁移学习的大牛 杨强教授对该内容提出了宝贵的意见。(A brief tutorial on migration learning)
1天搞懂深度学习
- 深度学习很好的教程，适合研究深度学习的人。(Deep learning is a good tutorial for studying deep learners.)
深度学习中文版花书
- 「Deep Learning」从深度学习的基础知识和原理一直讲到最新的方法，而且在技术的应用方面也有许多具体介绍，不仅关注实用的技术教程，还体现了较强的学术性，涵盖AI领域最新发展。 这本书面向的对象也不仅是学习相关专业的高校学生，还能够为研究人员和业界的技术人员提供稳妥的指导意见、提供解决问题的新鲜思路。("Deep Learning" covers the basic knowledge and principles of in-depth learning to th
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag