搜索资源列表
CPSO
- 混沌粒子群算法理论文献，比较全面的概括了这一算法-Chaotic particle swarm theory literature, a more comprehensive overview of this algorithm
CLSPSO
- 混沌粒子群算法，具有很好的全局搜索能力！-Chaotic particle swarm algorithm has good global search capability!
swarm
- 使用Scilab编写的粒子群算法，例子比较简单，无混沌搜索-Scilab prepared using particle swarm optimization, for example, relatively simple, non-chaotic search
CLSPSO
- 混沌的粒子群算法，求解无约束优化问题，可以保持个体多样性-Chaotic particle swarm algorithm for solving unconstrained optimization problems, can maintain the diversity of individual
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
cpslssvm
- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing least squares support vector machine parameter self-selection method
pso
- 粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived from the behavior of the birds of prey, is based on iter
ApplicationofLeastSquareSupportVectorMachine
- 基于粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法预测混沌序列-anessayaboutchaospredictionbyPSOLSSVM
CLSPSO
- 混沌粒子群算法，精确找出最优点，对现在的科研很有帮助-Chaos Particle Swarm Optimization and accurately find the most advantages of the present research is helpful
chaospso
- 基于混沌的文化粒子群算法有很好的计算精度可以计算多维方程-Chaotic particle swarm optimization and cultural accuracy are very good multi-dimensional equations can be calculated
100
- 前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法-Before the backward substitution method for radial distribution power flow program Matlab to write practical particle swarm ant colony algorithm toolbox PSOt Reactive
pso
- 混沌粒子群优化算法 交互式图像检索 matlab平台-Chaos particle swarm optimization algorithm
cpso
- 基于matlab环境下的混沌粒子群优化算法源程序，用于求解多种优化（线性、非线性等）问题。-Optimization based on chaotic particle swarm algorithm source matlab environment, used to solve a variety of optimization (linear and nonlinear) problems.
CLSPSO
- 一种新的混沌粒子群算法，基于MATLAB环境-A chaotic particle swarm algorithm based on the MATLAB environment, the effect is also OK
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
PSO
- 通过粒子群算法实现pid参数的自整定。内容涵盖matlab程序和SIMUILINK仿真。已调试。(PID parameter tuning of particle swarm optimization)
CLSPSO
- matlab程序，混沌粒子群算法，混沌优化和粒子群优化两者的结合(Matlab program, chaotic particle swarm optimization)