介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS 波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处 理ECG 信号的低频成分, 模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有ECG 中大部分高频成分, 让其通过 一线性匹配滤波器来检测QRS 波及其位置。对于大噪声的ECG 信号, 在匹配滤波器后加差分滤波, 取平方及滑动 平均等处理, 提高检测正确率。使用这种方法我们对M IT?B IH 心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进行的 处理, 检测正确率为9912 。作为对比, 用数字

设计音频降噪算法，并用MATLAB仿真实现。 1）读入一段音频后添加噪声，必须包括两种不同的噪声，信噪比：0dB~10dB； 2）分别采用滑动平均滤波器，直接频域滤波，以及谱分析后设计滤波器滤波三种方法实现，并对比效果。 3）给出各种方案的设计依据、代码、频响曲线，以及输入输出对比图。-Audio noise reduction algorithm design, and use MATLAB Simulation. 1) Read after adding noise int

给出一段噪声音乐信号，用滑动平均滤波器进行处理，观察改变滑动窗口宽度对声音效果的影响。 （1）读取一段噪声信号，画出未处理噪声信号的时域波形和信号频谱图； （2）在Matlab中利用滑动平均滤波器对噪声信号进行处理，得出处理后的图像； （3）改变滑动窗口的宽度，观察处理后噪声以及图像得出对效果的影响。(A piece of noise music signal is given. It is processed with a sliding average filter to obse