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kalman.rar
- 卡尔曼滤波程序，两变量滤波；正弦信号跟踪；卡尔曼差分到状态方程的转换；卡尔曼同滑动平均比较,Kalman filtering process, the two variable filter sinusoidal signal tracking Kalman differential equation of state of the conversion Kalman compared with moving average
SAR Filter.rar
- SAR图像三种滤波方法： 1、gamma_MAP滤波； 2、均方差滤波： 3、Lee滤波,SAR image filtering method three: 1, gamma_MAP filter 2, mean square error filter: 3, Lee filter
IIR
- 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 （1）用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR 数字滤波器。设计指标参数为：在通 带内频率低于0.2π 时，最大衰减小于1dB；在阻带内[0.3π ,π ] 频率区间上，最小衰减大于15dB。 （2）以0.02π 为采样间隔，打印出数字滤波器在频率区间[0,π / 2] 上的幅频响应特性 曲线。 （3）用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列（在本实验后面给出）进行仿真滤 波处理，并分别打印出滤波前后的心电图信号波形图，观察总结滤波作用
IIRdigitalfilerdesignanoftwareimplementation
- IIR数字滤波器设计及软件实现。1. 熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法； 2. 学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具fdatool）设计 各种IIR数字滤波器，学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。 3. 掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。 4. 通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念。 -IIR digital filter design and software implementat
wave-Homo
- 小波同态滤波，对不均匀照度图像进行图像增强；利用CANNY算子对目标边缘检测 -A method based on wavelet was applied to homomorphic filtering to enhance the contrast of image and solve the problem of uneven illumination ；Canny edge detector.
496876399457457454534
- 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控；它还用于机器人的全局定位。 -Particle filter technology in the non-linear, non-Gaussian system demon
OFDM
- OFDM下行的仿真1、产生要传输随机数； 2、进行调制； 3、串并转换； 4、进行IFFT操作（代码中有用到共轭对称向量的IFFT为实数进行简化计算）； 5、增加循环前缀； 6、并串转换； 7、输出前滤波； 8、增加信道噪声（加性高斯白噪声）； 9、接收端串并转换； 10、去除循环前缀； 11、进行FFT变换； 12、信号解调； 13、误比特率计算； -OFDM downlink simulation 1, have t
particle-filter
- 粒子滤波算法；粒子滤波算法源于Montecarlo的思想，即以某事件出现的频率来指代该事件的概率。因此在滤波过程中，需要用到概率如P(x)的地方，一概对变量x采样，以大量采样的分布近似来表示P(x)。因此，采用此一思想，在滤波过程中粒子滤波可以处理任意形式的概率，而不像Kalman滤波只能处理高斯分布的概率问题。他的一大优势也在于此。-these codes are particle filter resources codes which solve non-linear estimation
example_0
- 首先，仿真信号建模；其次，形态学滤波及小波方法滤波；最后，特征提取-First, the simulated signal modeling followed by morphological filtering and wavelet filtering Finally, the feature extraction
homework3
- 提出同一组数字低通技术指标；分别设计成IIR,FIR滤波器，输入同样信号进行滤波； 从滤波器输出的时域和频域、滤波器的阶次等比较两种滤波器。 通带边缘频率200Hz，阻带边缘频率300Hz,阻带衰减40dB,采样频率1kHz。-IIR FIR design using matlab
lms_beamform
- 这个算法是利用麦克风阵列和自适应滤波算法，实现信号的波束形成。该算法具有较好的稳健性，实时性。
KalMan
- 卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用与仿真,对给定飞行方向和飞行速度的飞行器航迹进行了滤波；通过Matlab进行了仿真，并给出了仿真结果。-Kalman filtering in target tracking application and simulation, for a given flight direction and flight speed of the aircraft track is filtered through Matlab simulation, and the simu
Wiener
- 实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
数字信号处理
- 制一段个人自己的语音信号，并画出该信号的时域波形和频谱图；再录制一段同样长时间的背景噪声叠加（加法叠加）到语音信号中，分析叠加前后信号频谱的变化；设计一个合适的滤波器，把改造生滤除；最后回放语音信号。(peech signal processing for a period of one's own, and draw the signal time-domain waveform and frequency spectrum; background noise superimposed and
KFCS_new
- 将卡尔曼滤波的方法与压缩感知联系在一起，实现对动态压缩感知信号的恢复。(combined the kalman filter and compressed sensing, to realize the recovery of dynamic signal.)
卡尔曼滤波
- 提供了一个扩展卡尔曼滤波源程序，无迹卡尔曼滤波源程序，交互式模型卡尔曼滤波源程序，扩展卡尔曼滤波及无迹卡尔曼滤波对比源程序及一个扩展卡尔曼滤波的目标跟踪算法源程序。(An extended kalman filter source program, no trace kalman filter source program, interactive model kalman filter source program, extended kalman filter and non trace k
图像空域滤波（二）
- 1. 锐化滤波； 2. Sobel水平方向滤波与垂直方向滤波。 3. 对灰度图像执行均值平滑滤波； 4. 对灰度图像执行中值平滑滤波； 5. 中值平滑滤波与均值平滑滤波对比。
频率域低通和高通滤波
- 1．学会傅立叶变换方法； 2．使用布特沃斯和高斯滤波器进行低通滤波； 3．使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波
lvboeg
- 滤波的例子，包括低通、均值滤波，和简单的维纳滤波、自适应滤波，适合初学者学习。(Examples of filtering, including low-pass, mean filtering, and simple Wiener filtering, adaptive filtering, are suitable for beginners to learn.)
肌电信号处理
- 表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF(The matlab program of sEMG signal processing includes band-pass filter, 50 Hz notch filter program, and calculation of time and frequency domain index IMEG, RMS, MF, MPF)