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sift4
- sift特征点对应匹配算法，对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的。
matlab_sourcecode_for_Axes
- FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项： - Centralize: 二值化图像，计算中心点 - Crop: 图像修剪 - Sectorize: 可视化扇形 - Normalize: 归一化输入图像 - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器 - Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution - Features: 特征可视化 - Fing
zwsb
- 一个指纹识别的程序，没有做到匹配，只作到特征提取。没有取出伪特征点。所以还请下载的人多看论文，作去伪特征点的程序和匹配算法。
采用邻域差值特征模板的立体匹配方法
- 算法给出一种图像匹配方法，通过计算一幅图像中间隔一定距离的两点的像素邻域差值作为特征模板，再计算另一幅图像中在同一扫描线上间隔同样距离的像素邻域的差值，将它与特征模板的偏差作为匹配标准，偏差最小的点就认为是匹配点。
matlabfordaisy
- 这是一个MATLAB代码实现的计算一对用双目立体视觉获得的一对图像对，然后用最新的Daisy算法计算每一个点的局部特征描述子，并且来实现立体匹配的功能。-This is a MATLAB code for computing a pair of stereo vision with a pair of images were obtained, and then Daisy algorithm with the latest point of the local characteristics
zhiyudian-tuxiangpeizhu
- 基于点的matlab图像配准.提出一种基于小波系数的特征索引算法，实现了图像特征点对的快速搜索和两幅图像之间的匹配-Based on the point of matlab Image Registration. Presents a feature based on wavelet coefficients indexing algorithm to realize the image feature points on the fast search and matching between
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- 提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素) -Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
SIFT_relevant_papers
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties, and the m
FindVanishingPoint
- RANSAC算法实现特征点发匹配并且计算相应 的基础矩阵-RANSAC algorithm for matching feature points and made the basis for calculating the corresponding matrix
siftDemoV4
- 这是一个检测和匹配SIFT特征点的演示算法，同时还包含一个C程序用于载入特征点来做简单的特征匹配。-This is a detection and matching SIFT feature point presentation algorithm, but also contains a C program used to load the feature point to do a simple feature matching.
RANSAC
- ransac算法对特征点找到最好的模型匹配对，消除一些有缺点的误匹配-the ransac algorithm to find the best model matching feature points to eliminate some shortcomings mismatching
ORB_Test
- 基于opencv的 orb特征点匹配的算法实例 比sift suft快很多-Opencv orb feature points matching algorithm instance is much faster than sift suft
RANSACmatlab
- 基于Matlab的RANSAC算法根据图像中的特征点减小匹配误差，以及求基本矩阵。
sift_match(Qt)
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果.-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictu
zjgwqfgv
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于信号特征提取、信号消噪，基于chebyshev的水声信号分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。-Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, There CDF trigonometric curve/3D graphs, For fe
siftDemoV4
- sift算法，检测角点，关键点描述，匹配特征点-sift algorithm
fastf
- 采用fast算法获取特征点，匹配特征点并获取仿射矩阵进行图像变换-Fast algorithm to obtain feature points, matching feature points and obtain affine matrix for image transformation
image-stitch
- 使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。-Using Harris corner detection method for image feature point extraction, NCC descr iption of the method of rough matching, and then use the RANSAC algorithm for fine matching.