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KNN(CSHARP)
- 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several types of the original text file,
BDAretrieval
- 使用BDA实现三维模型相关反馈的算法 注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带性能评测机制-use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorithm using 3D
KBDAretrieval
- 使用KernelBDA实现三维模型相关反馈的算法注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带性能评测机制-KernelBDA use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorit
LDAretrievalNew
- 使用LDA实现三维模型相关反馈的算法注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带评测机制-use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorithm using 3D model fro
STRAIGHT语音分析与合成技术
- 近几年来，在自然语言处理、信号处理、随机过程处理等方法的推动下，语音分析与合成技术获得了很大的发展，突破了传统的单纯语音计算算法的研究。情感语音分析与合成的研究，适应了语音技术的未来发展趋势,由于它能够很好的将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机的融合，为实现以人为本，具有个性化特征的语音合成系统，奠定基础。-STRAIGHT[1] is a high-quality speech analysis, modification and synthesis system based on a
SOM
- 基于自组织特征映射（SOM）的系统辨识算法实现-Based on self-organizing feature map (SOM) of the system identification algorithm
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
6
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
era
- 基于时域的模态参数识别算法，特征系统实现法。-Modal parameter identification algorithm based on time domain, the characteristics of the system implementation method.
My_ERA
- 自己编写的特征系统实现算法程序，可以用作参考，希望对大家有所帮助-I have written algorithm program system features, can be used as a reference, we hope to help
ymjaytbw
- 是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种资源分配算法实现，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对HARQ系统的吞吐量分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Various resource allocation algorithm, Parti
eefvdypp
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，阵列信号处理的高分辨率估计，大学数值分析算法，实现串口的数据采集，信号维数的估计，包含了阵列信号处理的常见算法，微分方程组数值解方法，感应双馈发电机系统的仿真。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, High-resolution array signal processing estimates, University of numerical
wcwkxmah
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于matlab GUI界面设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，IDW距离反比加权方法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，对HARQ系统的吞吐量分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是路径规划的实用方法。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Based on matlab GUI interface design, Using MA
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
lielai
- 利用matlab GUI实现的串口编程例子，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，光纤无线通信系统中传输性能的研究。- Use serial programming examples matlab GUI implementation, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Fiber Transmission wireless communication system performa
蚁群算法
- 蚂蚁算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行
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- 综合自然激励技术和特征系统实现算法，进行了模拟环境激励下结构的时域模态参数识别(In the method, the transition from structural random response to deterministic response was realized by the natural excitation technique(NExT))
基于DTW算法的语音识别系统
- 通过语音分帧、端点检测、特征提取、DTW算法，实现多字语音识别(Through speech segmentation, endpoint detection, feature extraction and DTW algorithm, multi word speech recognition is realized.)