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MatlabandVB
- 第一章 概述 辨识（Identification）、状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的，它们互相渗透。辨识和状态估计离不开控制理论的支持，控制理论的应用几乎不能没有辨识和估计技术。由此可见，辨识在科研与实际应用领域都有很高的实用价值。 所谓辨识，就是从含有噪声的输入、输出数据中提取被研究对象的数据模型。此数据模型只是过程的输入输出特性在某种意义下的近似，而近似的准确度一般取决于采样数据的精度以及辨识方法的合理性。 辨识的目的是根据过程所提供测量的数据等信息，在某种准则意
StateEstimationModule
- 状态估计原始程序,本程序可以进行状态估计的计算利用最小加权二乘法计算WLS-primitive state estimation procedures, the procedures for the calculation of state estimation using weighted least two multiplication calculation WLS
ekf
- 利用扩展卡尔曼进行状态估计 状态向量四维 测量向量二维 误差为高斯白噪声
FDISIRsmoothedresidual
- 基于粒子滤波的故障检测，使用状态估计和残差平滑的方法-Particle filter-based fault detection, the use of state estimation and residual smoothing method
stateestimation
- 状态估计优秀硕士论文，提出了一种基于分块雅可比矩阵的加权最小二乘估计算法；提出了潮流岛状态变量的概念，用潮流岛的状态变量代替岛内所有节点的状态变量-State estimation for outstanding master
a
- 关于电力系统状态估计快速分解算法的MATLAB程序-Power system state estimation algorithm for the rapid decomposition
WLSF
- 基于加权最小二乘的探测器状态估计，可实现快速估计和收敛-Weighted LM based probe states estimation, with high speed and rapid convergence.
matpower4.0b1
- MATPOWER软件包的最新版本，包含连续潮流（CPF）和状态估计（SE），对研究电力系统很有帮助。-MATPOWER is a package of Matlab M-files for solving power flow and optimal power flow problems. It is intended as a simulation tool for researchers and educators that is easy to use and modify. MATPO
testIEEE14
- 状态估计在IEEE14网络上的加权最小二乘法计算-state estimation for IEEE14 using Weighted Least Squares method
xindaoguji
- 利用卡尔曼滤波器进行信道估计 提示：信道估计的状态方程和测量方程可分别表示为 要求：给出信道均方误差随样本数增加的曲线，给出matlab程序及具体的估计过程。 -Use of Kalman filter channel estimation Tip: the state of the channel estimation and measurement equations could be specified as required: given the channe
busexample
- 该程序模拟了一个39节点的电力系统线性状态估计，并假设每个节点都安装pmu装置。-The program simulates a 39 node linear power system state estimation, and assuming that each node installation pmu device.
EKF_2D
- 该程序是电力系统扩展卡尔曼滤波算法的程序，应用于电力系统动态状态估计-The program is extended Kalman filter algorithm power system procedures, applied to power system dynamic state estimation
UKF
- 该函数实现不敏卡尔曼滤波算法，用于状态估计，目标跟踪-UKF Filter
UPF
- 无迹卡尔曼粒子滤波，有效的估计状态,ZHENHAO YONG(An unscented Calman particle filter is used to estimate the state effectively)
power system state .zip
- 电力系统状态估计的MATLAB的源程序，用于在线辨识，完善优化(MATLAB power system state estimation the source program of.)
Fast decoupling method.zip
- 电力系统状态估计快速解耦法（PQ分解：有功和无功的分解；雅克比矩阵常数化）(Fast decoupling method for power system state estimation (PQ decomposition decomposition; active and reactive Jacobi matrix))
distributed power system .zip
- MATLAB分布式电力系统状态估计完整程序.用于分布式光伏电站并网(MATLAB distributed power system state estimation complete program for distributed photovoltaic power station grid connected)
NoteExp
- 实现移动机器人匀速运动模型下，基于UKF方法的移动机器人状态实时估计。(Real time estimation of the state of the mobile robot based on UKF method is realized under the uniform motion model of the mobile robot.)
EXP1
- 通过MATLAB仿真，实现了线性系统，多采样速率下移动机器人的状态估计(Through MATLAB simulation, the state estimation of a mobile robot with linear system and multi sampling rate is realized.)
kalmanfilters
- 算法用于锂离子电池，用卡尔曼滤波算法进行状态估计并进行预测(state estimation and estimation)