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AnAdaptiveFourDimensionalKalmnFilteforDopplerFrequ
- 用泰勒级数展开的形式表示高动态的载波相位参数, 给出了对高动态载体和各阶频率参数 估计的四阶加权扩展卡尔漫滤波器(EKF) , 以及实现高动态跟踪滤波器必须的状态转移矩阵和动 态噪声协方差矩阵. 计算机模拟实验分析了对载波相位和各阶频率的跟踪结果.-Taylor series expansion with the form that the carrier phase high-dynamic parameters, given the high-order dynamic freq
B
- 在卫星精密定轨中，Y=BX+V，其中B矩阵又包含了观测几何矩阵和状态转移矩阵，本程序计算了B矩阵。-In Precise Orbit Determination, Y = BX+ V, which also contains the observation matrix B geometric matrix and the state transition matrix, the program to calculate the B matrix.
convolutional-codes-calculation
- 针对基于距离谱的凿孔卷积码优化设计问题, 提出了一种高效的凿孔卷积码距离谱计算方法. 利 用卷积码状态图和凿孔码凿孔图样构造一个长度为凿孔周期的状态转移矩阵序列, 并利用状态转移矩 阵序列的乘积计算传输函数和距离谱. 为了避免符号矩阵的求逆运算, 又给出了基于状态逐步消除的传 输函数计算方法. 分析和仿真结果表明: 这种方法既有较高的计算效率, 又有很强的实用性, 可以用来 进行优化设计或者理论分析.-Hole to the distance spectrum of convol
check_cpty
- 对一个给定的状态转移矩阵求其联合分布矩阵，联合熵，平均互信息量以及共熵。可以画出平均互信息量的曲线-For a given state transition matrix of their joint distribution matrix, the joint entropy, mutual information and the average total entropy. Can draw the curve of the average mutual information
markov
- 实现简单的马尔科夫链过程，近需要输入初始状态数组和转移概率矩阵即可 同时也将其转换成.jar文件，方便java程序员调用-The realization of a simple Marco chain process
LevelElmulaterysh
- 目标运动和卡尔曼跟踪的仿真程序，给出了系统状态转移矩阵和测量过程，以及协方差和增益。通过绘图得出仿真轨迹和真实轨迹的平均误差。有助于研究目标航迹跟踪-Target motion and Kalman tracking simulation program, the system state transition matrix and measurement process, as well as the covariance and gain. Obtained by drawing the a
vote
- 马尔科夫链的实例——选民投票率预测 根据本次的投票率预测以后的投票率。 X为选民矩阵，T为状态转移矩阵，验证X月X*T所示的人数是一致的。-Instance of the Markov chain- voter turnout forecast to predict voter turnout in the future based on voter turnout. T is the state transition matrix, to verify that X months X*
IMM
- 交互多模型算法是一种用模型集描述系统各个时刻的状态，相对于单模型系统有很大的适应性，其模型集之间的切换是一个马尔科夫过程，按照状态转移概率矩阵进行切换的-Interacting multiple model algorithm is a model used to describe the system sets the status of each moment, as opposed to a single model system has great flexibility, the mo
autosat
- 这是一个进行卫星轨道精确轨道预报的程序。导航卫星；自主轨道预报；状态转移矩阵-This is a precise orbit satellite orbit prediction program. Navigation Satellite autonomous orbit prediction state transition matrix
satid
- 这是一个进行卫星轨道预报的程序。导航卫星；自主轨道预报；状态转移矩阵。无错误-This is a satellite orbit prediction program. Navigation Satellite autonomous orbit prediction state transition matrix. No error
Baum_Welch-algorithm
- 用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamma_variable.m与Ksi_variable.m是需要计算的四种因子，B_pdf.m为混淆散射概率密度函数。-It s Baum-Welch algorithm for iteratively
markov
- 求解马尔科夫过程的一个过程，输入转移强度矩阵后，可以求得状态概率-A process of solving Markov process, the intensity of the input transfer matrix, we can obtain the state probability
viterbiaEM
- 1.用隐马尔科夫模型（HMM）模拟肿瘤细胞整个染色体的拷贝数（CN）变异。并用viteri算法得到最可能的（CN）状态转移序列； 2.使用baum welch算法根据所给序列数据和初始状态转移矩阵，重新估算状态转移矩阵。-HMM, Hidden Markov, baulm welch, viterbi, SNP-array
MCMCMH
- 马尔科夫蒙特卡洛，通过MH算法对初始状态和状态转移矩阵进行预测-Markov Chain Monte Carlo, by MH algorithm to the initial state and the state transition matrix to predict
kalman
- 通用的kalman滤波程序，适用于状态转移矩阵时变的情况，注解清晰明了-kalman filter with matlab
MCM
- 划分预测对象状态 ： 根据预测的目的划分 计算初始概率 ： 根据历史数据计算状态概率 计算状态转移概率，构造转移概率矩阵P 根据转移概率进行预测，Pij 表示由状态 i 转移到状态 j 的概率 按最大可能性作为选择原则：选择（Pj1，Pj2，…， PjN ）中最大者为预测结果。 计算状态转移概率时，最后一个数据不参加计算(To predict the state of an object: divide it according to the purpose of prediction
KalmanFiltering
- 扩展卡尔曼滤波算法C语言实现：实现对二维状态变量的预测及跟踪。包括卡尔曼滤波初始化函数，负责初始化状态变量的值，过程噪声，测量噪声，以及状态转移矩阵。 卡尔曼滤波函数负责对状态变量进行迭代滤波，整个过程包括状态预测，协方差预测，测量预测，计算卡尔曼增益，状态量更新，协方差更新。(To realize the prediction and tracking of two dimensional state variables. It includes the initialization func
随机数产生
- 根据状态转移概率矩阵A、观测值出现概率矩阵B、和各状态初始分布概率来产生随机数组。(According to the state transition probability matrix A, the probability matrix B of observed values and the probability of initial distribution of all States, we generate random arrays.)