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粒子群算法实现目标函数的最优解
- 粒子群算法实现目标函数的最优解
optimization_cases_using_GA
- 运用遗传算法进行多元多峰函数优化，多目标问题优化！有案例！可以运行！-using Genetic Algorithm to test multi-peak function and multi-objective function.
PSO_solution_to_economic_dispatch
- 利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码，求解多目标函数与成本最小值。-Use PSO algorithm to solve economic volume distribution of the matlab source code for solving multi-objective cost function and the minimum value.
mutipleobjectpso
- pso解决两目标函数极值问题，适合初学多目标的同学-Pso solve two goals for beginners, the function extreme problem multi-objective classmates
PSO_C++
- 一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.
GA
- 热能工程专业硕士研究生毕业课题：遗传算法目标函数优化-Thermal engineering graduate Master' s graduate student issues: genetic algorithm to optimize the objective function
pso2
- 一个很好用的粒子群优化算法matlab源代码，用来解决单目标函数优化-A good use of particle swarm optimization algorithm matlab source code, used to solve single-objective function optimization
GS
- 用遗传算法求解函数最优化问题，可以求目标函数的极值-Function using genetic algorithm optimization problem can be of extreme value for the objective function
Golden_Section_Method
- 该code是黄金分割算法matlab程序,给定一个方程和变量取值范围,通过该code即可找到目标函数最小值,是优化分析过程中很好的一个基本算法.-this code is the golden-section algorithm. For a given range of design variables, the code can find the maximum of objective function. This code is a basic and useful algorithm
Differential_Evolution2
- 优化设计算法：用微分进化法求目标函数的最优解和最优值，有约束条件，已经验证算法的正确性，visual C++6.0开发-Optimization Algorithm: Differential Evolution Method with the objective function of the optimal solution and optimal value, there are constraints, has verified the correctness of the algori
SGA
- 实现单目标函数求最值问题的源码，层次很清楚，适合初学遗传算法者-To achieve a single objective function for the most value problem source, the level is very clear that genetic algorithms are suitable for beginners
GA
- 利用最基本的遗传算法解决多目标函数优化问题-using GA algorithm to solve multiobject optimization
求解任意函数指定区间内的所有实根
- 本程序使用数值分析的方法找出任意函数指定区间内的所有实根。算法是通过一系列Chebyshev多项式毕竟目标函数，然后使用一种高效的数值分析方法(J.P. Boyd [see Appl. Num. Math. 56 pp.1077-1091 (2006)])求解出逼近函数的根。
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群的算法的多目标搜索算法，实现多目标函数的最优(A multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm is used to achieve the optimal multi-objective function)
nsga2code
- 实现多目标优化，遗传算法，将种群全体按子目标函数的数目等分为子群体，对每一个子群体分配一个目标函数，进行择优选择，各自选择出适应度高的个体组成一个新的子群体，然后将所有这些子群体合并成一个完整的群体，在这个群体里进行交叉变异操作，生成下一代完整群体，如此循环，最终生成Pareto最优解(Achieve multi-objective optimization)
Penalty function method
- 惩罚函数法，主要用于非线性规划求解，根据约束条件对目标函数设定相应的惩罚函数(Penalty function method)
多目标优化进化算法
- 按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is written in Matlab environment.
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization problem, this is my graduation pr
单目标优化（含约束）
- 对单目标函数进行优化，使得目标函数最优解(Optimize the single objective function)
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)