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BGM
- 本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.
几种目标提取方法 detection
- 基于运动物体的目标的检测，狠不错的
Deformable-Part-Models
- 这是目前最好的目标检测方法。本文作者因此获得了终身成就奖-This is the best method of object detection.And the author of this paper received a life-award because of this.
SAR POLSAR
- 关于SAR和极化SAR信息处理的好程序。Cloude.m——经典的Cloude极化分解方法中H/alpha参数的求解方法；classes.m——Cloude极化分解方法；myCFAR.m——三种SAR图像目标检测的恒虚警处理方法。全局CFAR，局部CFAR，指数CFAR-SAR and POLSAR information processing codes. Cloude.m-- H/alpha parameter ofclassic Cloude polarization decomposit
radar_moving_target_detection
- 这是雷达动目标检测的matlab实现方法，使用了FFT和FIR两种方法-This is a moving target radar detection matlab implementation methods, the use of FFT and FIR in two ways
mixGMMmatlab
- 混合高斯建模方法是目标检测中的一种重要方法- mix gauss detection object
xtouying
- 运动目标检测和跟踪，用的是水平集方法和二次帧差法实现-Moving target detection and tracking
burg
- 高频雷达 目标检测 去除 Bragg 峰 采用现代谱估计方法 burg-Remove high-frequency radar target detection Bragg peak using modern spectral estimation methods burg
xiefangcha
- 高频雷达 目标检测 去除Bragg峰 采用现代信号处理的方法 协方差方法-Remove high-frequency radar target detection Bragg peak using the methods of modern signal processing methods covariance
moving_detection
- 本程序是一个采用背景差分的运动目标检测方法-This program is a moving target using the background difference detection method
The-detection-of-high-speed-targets
- 怎么来进行高速运动雷达弱小目标检测方法研究呢-How to carry out high-speed movement of Small Target Detection Radar it
mixture_of_gaussians
- 基于混合高斯背景建模的背景差分视频目标检测方法。matlab代码-Video target detection method based on Gaussian mixture background modeling background difference. matlab code
hazaboduixiao_fangzh
- 雷达目标检测方法之一的海杂波对消法的仿真例子-Radar target detection in sea clutter simulation example for Consumer Law
LFMCW_multi_detection
- 基于FRFT雷达目标检测方法，并估计了目标距离，提出了一种LFM信号的非线性补偿方法。-FRFT radar target detection method based on distance and estimated target proposed nonlinear compensation method for LFM signals.
ShuffleNet-master
- 一种专门为移动端设备而设计的高效卷积神经网络结构——ShuffleNet，这种新结构将点态组卷积（pointwise group convolution）和通道随机混合（channel shuffle）这两种经典方法进行结合与改进，大大提升了计算效率 。(ShuffleNet is an efficient convolutional neural network designed for mobile terminal devices. This new structure combines
起伏脉冲的检测概率
- 根据目标RCS起伏的特征给出相应的检测概率计算方法。书中常用的办法(According to the characteristics of the fluctuation of the target RCS, the corresponding detection probability calculation method is given. Common methods in books)
HOG 行人检测代码
- 本文针对运动目标的检测和跟踪这一研究课题，深入研究了两种非常重要的检测和跟踪技术-光流技术和帧差法的检测技术，在运动目标检测和跟踪中的应用中，对光流法和帧差法的优缺点进行了实验分析，文中所描述的这两种检测和跟踪技术和方法都通过仿真实验进行了验证。(Detection and tracking of moving targets, the author of this paper the research topic, further study of the two very important
红外微小目标检测
- 复杂背景中小目标的检测与跟踪一直是监视和告警系统的重要组成部分, 综合该领域近年来的研究成果, 从空间滤波和时间滤波的角度对现有的红外小目标检测方法进行了简单的概述, 并分析了今后的研究方向。(The detection and tracking of small and medium targets in complex background is an important part of the monitoring and warning system. A brief overview
基于码书的运动目标检测方法
- 本方法提出一种基于码书的背景构造方法。首先对历史图像序列进行量化.由此每一像索点得到一本码书,其次根椐前景点和背景点在图像序列中的分布特性选择合适的码字构造背景，该方法能在有限的储存空间下表示长时间的图像序列，从而有效实现对扰动的背景物体地融合，同时克服运动缓慢 的目标融入背景，并能适应缓慢的光照变化。
object-detection-master
- 基于深度学习的目标检测方法，效果很好，可以进行学习(Object detection method based on deep learning)