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Fast GN
- Fast Community Detection algorithm 是美国Michigan大学Newman教授所创，是复杂网络中社区发现的经典算法
Community_BGLL_CPP
- 社区发现经典算法BGLL算法的c++实现，能够根据不同节点之间的联系来实现社区的划分。-classical community detection algorithm BGLL, c++ implementation.
经典算法GN算法的Java实现
- 社区发现经典算法GN算法的Java实现，能够根据不同节点之间的联系来实现社区的划分。-Community found that classical algorithm GN algorithm Java implementation, and can be the link between different nodes to achieve the division of the community.
Network_Potential
- 基于网络能量的社区发现分裂算法，定义网络的能量和边能量，依次选择最大能量的边并删除,直到划分出相应的社区。代码有相应的说明-Web-based community discovery energy splitting algorithm, define the network of energy and edge energy, select and delete the maximum energy of the side until the division of the correspon
fiedler
- 复杂网络中基于谱分析的社区发现算法中，求解拉普拉斯矩阵的第二特征值（费德勒向量）代码-Spectral analysis of the complex network of community-based discovery algorithm for solving Laplace second eigenvalues of the matrix (Federer vector) code
cluster_jl
- 这是论文Fast_unfolding_of_communities_in_large_networks的MATLAB代码，是一种静态社区发现算法-This is the thesis Fast_unfolding_of_communities_in_large_networks MATLAB code, is a static community discovery algorithm
CNN10000
- 复杂网络中社区发现的一种重要的抽样算法，是雪球抽样的一种拓展方法。-An important sampling algorithm complex networks of community found an expanding snowball sampling method.
GCE(linux)
- 社会网络的重叠社区发现算法GCE的源程序，其在高密度网络中社区发现性能更加优良。-Source program of community detection algorith GCE.
binary_networks
- 目前社区发现算法中验证算法性能的LFR生成程序，其是Windows平台下无向无权重人工网络的生成程序。-LFR benchmark network!
LPA
- 基于标签传播的实时社区发现算法研究，实现了原始标签传播算法。-The research of real-time community detection algorithm based on label propagation.The original label propagation algorithm has been come true.
newman社区聚类
- Fast Newman算法实现社团发现，主要用于复杂网络的社团发现
gn
- 社区发现的经典算法 GN算法的java测试-Java test of the classical algorithm GN algorithm for community detection
copra
- 社区发现算法 copra，用于发现重叠社区-Community discovery algorithm copra, used to recreate the community
A1A2
- 通过fn算法，实现社区网络发现的一个例子。(Through FN algorithm, an example of community network discovery is implemented.)
1
- GN算法是一种分裂型的社区结构发现算法。该算法根据网络中社区内部高内聚、社区之间低内聚的特点，逐步去除社区之间的边，取得相对内聚的社区结构。(GN algorithm is a divisive community structure discovery algorithm. According to the characteristics of high cohesion within the community and low cohesion between communities, th
COPRA
- Finding overlapping communities in networks by label propagation论文中基于LPA的扩展算法COPRA，可以用于重叠社区的发现(COPRA, an extension algorithm based on LPA, can be used to discover overlapping communities)
lfm
- 重叠社区发现LFM算法，基于python实现，导入的文件是lfr基准测试网络，里面写了检测指标，文件可更改，算法通过网络邻接矩阵来实现社区划分(The overlapping community found the LFM algorithm, based on the python implementation, the imported document is the LFR benchmark network, in which the detection index is written
社区划分算法模块度函数计算
- 上世纪60年代，Herbert Simon 首先提出了复杂系统具有模块结构特性的概念。而针对社区的研究实际上是从子图分割问题演化而来，Kernighan-Lin 提出的二分算法使得子图分割问题逐渐成为当时图挖掘领域关注的重点。另外，在社会学领域，社会学家也发现社区结构在各种复杂网络中的普遍存在性。进入21世纪后，社区的研究开始被研究者所重视，而近年来随着社交网络的崛起，这一领域的关注度已大大提升。使用时讲后缀名改为py，python打开