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fuzzynetme 模糊神经网络的源码
- 模糊神经网络的源码,课程设主计.主要用来识别电子鼻的信号.-FNN source, the Comptroller course is set up. Primarily used to identify the electronic nose signal.
OptimalClassifierofNeuralNetworks
- 基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别, 好文章强烈贡献-based on neural network classifiers best communication signals in the modulation recognition, a strong contribution to the excellent article
DWNN_nn
- 小波神经网络的分类识别，学习率因子，网络动量项因子，网络多分辨级数，网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5，输出5。可识别五种信号。-wavelet neural network classification, the learning rate factor, network momentum contribution factor, network multiresolution series. Translation network parameters can be of his ow
lms
- 实现神经网络中的Adaline的LMS算法，分别对正弦信号和三角波信号识别。
ziguanzuichufangzheng
- 本程序是用AR模型系数与LM神经网络完成微弱信号识别的程序
matlab
- 这个题目是利用人工神经网络实现对数字调制信号的识别，建立BP网络，并用matlab编程实现仿真。
sdr
- 软件无线电中信号调制方式的识别——用人工神经网络的方法
matlab.rar
- MATLAB 下的模式识别特征提取 用于对特征信号的提取,MATLAB under the feature extraction for pattern recognition features of the signal extraction
mian
- 运用神经网络进行信号的调制识别源程序！希望有需要的下载-a very good matlab program!!
hao
- 调制识别全过程，包括信号特征值的提取，神经网络的训练，信号识别。非常好-the process of modulation recognition.it is very good for the study of modulation recognition
Neural-network
- 认知无线电调制信号的神经网络识别方法，调制信号识别-modulation recognition of cognitive radio signal based on neural network
hao
- 基于BP神经网络的信号识别的算法设计研究-bp netrul network
v3(1)
- 该代码可以实现神经网络对信号的训练以及测试，应用部分是对ASK,2ASK,PSK,4PSK,FSK,4FSK的等的识别-Neural networks, neural networks, function, simulation, neural network, function
shurushibiexinhao
- BP神经网络识别系统的信号输入端C++代码，用于提取信息特点输入给识别系统-BP neural network system of signal input terminal C++ code for extracting characteristic information is input to the recognition system
mmqwwhft
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络，信号处理中的旋转不变子空间法，大学数值分析算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), There CDF
Genetic
- 完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
testandtrain
- 利用三层卷积神经网络识别信号星座图，准确识别8psk，16psk，32psk，64qpsk四种调制方式，在低信噪比的情况下已然有良好的识别率。(The three layer convolution neural network is used to identify signal constellation, and accurately identify four modulation modes of 8PSK, 16PSK, 32psk and 64qpsk. It has a good
扇扇-Loli-46-EA
- 自动识别信号，自动保护止损，自动跟踪趋势修改放大止盈，自我修改错误，等。(Automatic identification of signals, automatic protection and stop loss, automatic tracking trend modification, self modification, error, and so on.)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实