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神经网络程序
- BP神经网络模型的全套matlab程序，对数学建模很有帮助
pso_wavelet
- 小波神经网络模型，采用粒子群算法优化，包含单输入、多输入-Wavelet neural network model, using particle swarm optimization, including single-input, multiple-input
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- 神经网络模型辨识及其MATLAB实现范例-Neural network model identification and implementation examples of MATLAB
ANN_andGA_in_the_Multi-sediment_Flood_Forecasting.
- 作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。-The author used to identify the capacity of highly non-linear artificial neural network combining with genetic algorithm approach to explore the establi
chaos_neural_networks
- 混沌神经网络模型，包括二个和三个混沌神经元组成的网络-Chaotic neural network model, including two and three chaotic neuron network
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- MATLAB径向基函数神经网络模型计算程序源码-MATLAB radial basis function neural network model program source
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- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
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- 这是一个matlab程序用于构建人工神经网络模型，可以随意设置层数和单元个数！-This is a matlab program for building artificial neural network model can arbitrarily set the number of layers and units!
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- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
BP神经网路matlab代码
- 作为一个BP神经网络在matlab实现的案例，套用自己的数据，修改下参数即可运行。(BP network matlab code)
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- 倒立摆matlab模型，用于神经网络学习，强化学习等建模(matlab model for inverted pendulum)
神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计
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Matlab实现简易神经网络
- 一个简易的神经网络模型， 一个对象具有4种特征，现设有3个对象，学习完成后，输入4个特征数据，能够得到属于哪一个对象类型(A simple neural network model, An object has 4 features, and now has 3 objects, after learning, input 4 characteristic data, which type of object can be obtained)
第19章 神经网络模型
- 神经网络基本原理及流程图相关代码，可以帮大家初步了解神经网络，为进一步的学习打下基础(The basic principle of neural network and the related code of flow chart can help us to understand the neural network initially and lay the foundation for further study.)
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