搜索资源列表
Mixedthreshold_Image-Recovery
- 代码给出了基于混合门限带迭代步长的稀疏图像重构。特别地，压缩采样矩阵为抽样傅里叶变换矩阵，利用2D-FFT,大大降低了计算复杂度。-The mixedthreshold sparse image reconstruction with step is given in the package. In particular， the 2D-FFT is used to disign the sample matrix, which can reduce the computational comp
FFTW
- MIT稀疏傅里叶变换工作组的稀疏快速傅里叶变换的一些函数-Contains the FFTW functions.
kaiserbessel
- 稀疏傅里叶变换理论绘图时域和频域响应3个不同的过滤器： 1 - 高斯滤波器 2 - 多尔夫 - 切比雪夫滤波器 3 - 凯泽贝塞尔滤波器 -Plots the time domain and frequency domain response of 3 different filters: 1- Gaussian Filter 2- Dolph-Chebyshev Filter 3- Kaiser-Bessel Filter
filters
- MIT稀疏傅里叶变换小组的源码（linux c++）稀疏傅里叶理论源码中生成SFFT所使用的过滤器 源码-Generates the filters used by sFFT.
generate_graphs
- MIT稀疏傅里叶变换 小组的SFFT 源码： 运行的SFFT和FFTW参数和重复的范围内，两者的运行时间 诗句信号的大小（n）或稀疏（ K ） 。重新创建图表的文件： 稀疏傅里叶变换， SODA 12简单和实用的算法。 -Runs sFFT and FFTW for a range of parameters and plots the runtime of both verse the signal size (n) or the sparsity (k). Recreat
sfft1d
- 一维稀疏傅里叶变换算法，以及与fftw算法的对比，与自写fft算法对比-sparse fourier transform
STFRFT
- 有关分数阶傅里叶变换的程序，包含有稀疏分数阶的快速算法-Procedures for fractional Fourier transform, including a sparse Fast Algorithm for Fractional
Sparse-Fast-Fourier-Transformation
- 稀疏快速傅里叶变换，是一种利用信号频域稀疏特性，只需通过信号部分采样点就可高概率恢复信号频谱的快速傅里叶变换算法。-Sparse Fast Fourier Transformation ，SFFT
sfft-code
- 稀疏快速傅里叶变换作为传统FFT的改进版，它充分利用输入信号频域稀疏特性，实现序列的快速傅里叶变换。(As an improved version of the traditional FFT, sparse fast Fourier transform takes full advantage of the sparse characteristics of the input signal frequency domain to achieve fast Fourier transform