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FFT_MP_稀疏分解
- 利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解程序
MP稀疏分解
- 基于Garbor 原子的稀疏分解，本算法是一种贪婪算法，可以很好的将信号分解
GA—MP稀疏分解算法
- 基于遗传算法和匹配追踪算法的稀疏分解算法
稀疏分解库
- 该稀疏分解库介绍了各种稀疏分解算法及其应用。 国内稀疏分解算法能下载的不多，这是国外最原始的稀疏分解算法及其改进
基于OMP算法的信号稀疏分解（Gabor字典）
- 基于OMP算法的信号稀疏分解程序
mp_fft.rar
- 利用FFT快速算法来实现二维图像基于匹配追踪算法的稀疏分解。,Fast Algorithm for the use of FFT to achieve two-dimensional image matching tracking algorithm based on sparse decomposition.
CS
- Matlab编写的压缩感知的库函数，包括稀疏分解和重构。-Written in compressed sensing Matlab library functions, including the sparse decomposition and reconstruction.
OMP
- 本程序实现了信号稀疏分解的经典算法OMP！-This program implements a classic signal sparse decomposition algorithm OMP!
MP-FFT
- 基于FFT的MP算法（matching pursuit）匹配跟踪，实现信号的稀疏分解-FFT-based MP algorithm (matching pursuit) matching pursuit, sparse decomposition of the signals
sparse_decomposition
- 基于遗传算法改进的稀疏分解算法，已调试过了，写论文是编写的-Based on genetic algorithm to improve the sparse decomposition algorithm, has been testing and writing papers are prepared
picture
- 利用FFT快速运算技术来实现在二维图像领域上的稀疏分解过程。-The use of FFT techniques to achieve fast computing in the field of two-dimensional image of the sparse decomposition process.
ompbox9
- 稀疏分解工具包，采用OMP算法，可用于稀疏字典的构造，压缩感知等领域-Sparse decomposition tool kit, using OMP algorithm, can be used for the construction of sparse dictionary, compressed sensing and other areas
extr_onesrc2
- 基于稀疏分解的单个信号盲分离，从多个混合信号中，提取出我们需要的信号-Sparse decomposition based on a single blind signal separation, from the number of mixed-signal, we need to extract the signal
MP
- 基于匹配追踪的信号稀疏分解的一种新方法的仿真-Based on matching pursuit signal decomposition A new method for sparse
SparseLab200-DataSupplementStOMP
- CS 稀疏分解及信号的重建算法，分为随机测量和恢复。-CS sparse signal decomposition and reconstruction algorithm is divided into random measurement and recovery.
LFM-MP-SNR
- 稀疏分解在LFM信号模型的应用，稀疏分解应用在低信噪比的情况下，能够很好的恢复原信号-mp—LFM
MPimage
- 使用MP将图像稀疏分解并且精确重构，其中使用2D的GA原子-MP will use the image sparse decomposition and perfect reconstruction, in which the GA using 2D atomic
xishu
- 这是一个完整的稀疏分解用于图像去噪的一个压缩文件，而且是一个基于FFT变换的算法(This is a compressed file a complete sparse decomposition for image denoising, and is based on FFT transform algorithm)
稀疏分解
- 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等(Signal sparse representation is to overcomplete dictionary given in as little as possible to represent atomic signal, signal can be more succinct represen
稀疏分解
- 包含稀疏分解的主运行代码还有函数：CS_OMP.m、OMP_test\test2.m