搜索资源列表
航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法
- 航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，效果特别好
ASKBPSk
- 噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，-aviation noise background voice endpoint detection and voice enhancement algorithms, and very low signal to noise ratio in the strong aviation background noise, particularly effective
voice_prcossing
- 语音增强，倒谱，端点检测，共振峰检测，去噪-Speech enhancement, cepstrum, endpoint detection, formant detection, denoising
Endpoindetectionspectralenhancement
- 基于端点检测的谱减法语音增强，语音的去噪算法仿真程序，可以进一步改进-Endpoint detection of the spectral subtraction based speech enhancement
wiener
- 一种基于非稳态噪声估计的语音增强算法。语音端点检测VAD。维纳语音增强-winner speech enhancement VAD
log--spectral-distance-for-VAD
- 语音增强之前先进行端点检测，对有话帧和噪声帧作不同处理，利用对数频谱距离进行端点检测。-Speech enhancement for endpoint detection, before to have words for different frame and noise frame processing, using logarithmic spectrum distance for endpoint detection.
vad
- 关于端点检测的几种方法，语音样本是自己录制的，对传统算法做了一些改进，加入了去噪，去噪之后再进行端点检测，均调通 vad0303：自己设置调整门限为一定值 vad0310：根据能量值和过零率设置门限，自适应门限值 vad0310_2：基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声，端点检测前都噪声进行了处理 entropy.m：基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测 可用于语音增强及端点检测 dbdoor.m：双门限算法，用于语音端点检测。可以通过调整门限值，并