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psb2machines_pss
- 一1000 MW水电站（机组M1）通过一条500 kV, 700 km的输电线路与负载中心连接。负载中心模型是5000 MW的阻抗负载，由遥远的1000 MW电站和当地的5000 MW (机组 M2)电站供电。系统已经初始化，因此线路传送950 MW，接近它的潮流阻抗负载（SIL = 977 MW）。这两台机相当于一台水轮机和管理(HTG)，励磁系统和电力系统稳定器(PSS)。这三个模块位于“涡轮和调速”子系统中。通过此例，在500 kV系统中制造故障，观察PSS对系统稳定性的影响。-a 1,0
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
USGate
- 超声闸门处理,以及脉冲状态机的管理维护代码-Ultrasound gate processing, and pulse code state machine management and maintenance
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
StateMachine
- 一个有限状态机的编程范例 StateMachine包 状态机管理 IStateMachine.as 状态机接口 MyEvent_Control.as 消息管理,状态管理 MyEvent_Single.as 单个事件 Total.as 实现了状态机接口(IStateMachine)的基类,将其理解为抽象类比较好 A.as 继承基类(Total)的状态机,这个才是真正可用的 B.as 同A Main.as 调用,以及启动 若要使
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子