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栈类.rar
- 栈(stack)是程序设计过程中经常遇到朝气一种数据结构形式，它对于数据的存放和操作有下面这样的特点： 1) 它只有一个对数据进行存入和取出的端口； 2) 后进者先出，即最后被存入的数据将首先被取出。其形式很象一种存储硬币的小容器，每次只可以从顶端压入一个硬币，而取出也只可以从顶端进行，即后进先出。 这样的数据存储和管理形式在一些程序设计中很有用。例如，编译系统中(这是一类比较复杂的程序)，对于函数调用的处理、对于表达式计算的处理，都利用了栈这样的数据结构。
CMatrixClass
- 1.内存管理一律根据实际需要的大小在堆中动态分配内存。 2.边界检查。如果数组下标超越了数组大小界限，会给出警告信息，可以防止非法内存访问以及方便程序的调试。 3.重载了+,-,*,+=,-=,数乘等常见运算符； 4.可以保存数组为二进制数据文件和文本文件两种形式，也可以从二进制数据文件和文本文件读取数据到数组。 5.实现了和矩阵相关的线性代数方程组求解算法。一是高斯选主元消去法二是针对三对角矩阵的追赶法。 6.静态函数Bspline3()：3次
最佳适应法内存分配
- 确定分配内存块管理的数据结构、空闲块的数据结构,然后完成内存分配、内存回收、空闲块管理等程序代码;最后编写模拟分配和回收过程的主函数
栈类
- 栈(stack)是程序设计过程中经常遇到朝气一种数据结构形式，它对于数据的存放和操作有下面这样的特点： 1) 它只有一个对数据进行存入和取出的端口； 2) 后进者先出，即最后被存入的数据将首先被取出。其形式很象一种存储硬币的小容器，每次只可以从顶端压入一个硬币，而取出也只可以从顶端进行，即后进先出。 这样的数据存储和管理形式在一些程序设计中很有用。例如，编译系统中(这是一类比较复杂的程序)，对于函数调用的处理、对于表达式计算的处理，都利用了栈这样的数据结构。- The stack (stack)
E_2_3_
- 编程序管理学生成绩，计算并输出学生姓名、各公共课的成绩、平均分和总分,专业课会计学成绩、经济学成绩以及所有课程的总成绩。在main函数中进行测试。-Procedures for the management of student achievement, students calculate and output the name of the results of the public courses, with an average points and total score, speci
assign4
- 第1部分 该纳契系列：0，1 ，2，3，5，8，13，21，...。开始的条款0和1，并有 每一个成功的财产一词，是前两个条件的总和。编写一个非递归 功能纳契（n）到显示的前n个Fibonacci数。观看停止对样品标志 在最后显示的数字输出（它不是逗号）。编写一个简短的UNIX shell脚本来运行 您的斐波那契程序。 第2部分 编写一个C程序，使用UNIX进程管理工具。您将使用fork（）函数 产卵的三子进程。每个子进程将使用execlp（）函数来运行
flight
- 1. 学习和掌握结构体和链表相关知识，掌握程序设计基本过程； 2. 简单的系统与功能分析，了解航班信息管理系统的需求，用C语言开发航班信息管理系统； 3. 建立数据结构链表，数据内容包括航班号、航线、起飞时间、到达时间、机型、所属公司、价格； 4. 编写实现程序功能的各个函数； 5. 建立一个测试数据表，包含十多条航班信息，进行数据测试； 6. 使用数据链表实现数据的：录入、查询、显示、删除、修改、排序、文件保存、系统退出等功能； 调试系统，处理少数系统出错，优化系统界面
info_sys.tar
- 《简单信息管理系统（C语言描述）》 这是本人用C语言实现的简单信息管理系统，由顺序存储的线性表来组织数据结构，程序在CentOS 5.1环境下完成，我的博客上有程序界面截图（我的博客：http://blog.163.com/joshuachan@yeah/）。 本系统实现的数据操作： 增加/遍历/排序/查询及删除匹配数据/数据文件的导入和导出。 系统文件组成： 测试程序<test.c>，综合头文件<main.h>，
matlab_application
- 全书共23章，分为7篇。基础篇介绍了MATLAB基础、数组和矩阵分析、字符串分析；科学运算篇介绍了MATLAB数据分析、积分和微分运算、概率和数理统计、符号计算；数据可视化篇介绍了二维和三维数据的可视化；编程篇介绍了MATLAB基本编程、程序调试和编程技巧；仿真篇介绍了Simulink基本知识、Simulink建模和S-函数；高级应用篇介绍了GUI编程开发、GUIDE工具建立GUI界面、文件夹管理和文件I/O操作、MATLAB编译器；工具箱与接口编程篇介绍了信号处理、小波分析、图像处理、神经网络