搜索资源列表
Roughset.rar
- 这是利用粗糙集理论做得最小值约简法代码,值得借鉴,This is the use of rough set theory has done the minimum code Reduction Act, it is worth drawing
Artificialintelligence
- 详细介绍了贝叶斯理论，神经网络，模糊集合，粗糙集，遗传算法的原理与应用等。 -Details of the Bayesian theory, neural networks, fuzzy sets, rough sets, genetic algorithm theory and applications.
RS reducta priori regression
- 基于粗糙集的知识约简算法和采用回归进行的知识约简表示-Based on Rough Set Knowledge Reduction Algorithm and the use of regression express the knowledge reduction
rough-set-and-neural-network-fault-diagnosis-of-ro
- 粗糙集神经网络的旋转机械故障诊断Based on rough set and neural network fault diagnosis of rotating machinery-Based on rough set and neural network fault diagnosis of rotating machinery
Rouat
- 粗糙集神经网络燃煤发热量预测模型Rough set neural network prediction model coal-fired heat-Rough set neural network prediction model coal-fired heat
lmn4op.ZIP
- 基于粗糙集的模糊神经网络控制器的研究Based on rough fuzzy neural network controller based on-Based on rough fuzzy neural network controller based on
Face-recognition-method
- 基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高-Face recognition method based
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
BP
- 粗糙集与神经网络的结合，-Rough sets and neural networks combined,
40516499
- 粗糙集是一种数据预处理算法,可以用遗传算法对其进行优化,是很好的分类算法()