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系统辨识源码
- 系统辨识与参数估计源代码。可以对一个未知模型做出估计。-system identification and parameter estimation source code. Can a model to estimate the unknown.
signal1
- 利用ARMA、AR、MA模型，以及周期图等进行系统参数估计-use ARMA, AR, MA model and cycle map for parameter estimation system
系统辨识
- 用得到的已知输入输出数据，通过编好的渐消记忆增广最小二乘辨识软件辨识已知系统的阶次与估计其参数，验证所编软件的正确性-known to be useful input and output data, through the provision of good memories fading by the least square identification software widely known identification system and the order of the est
slidingmodecontrol
- 滑模控制程序，可以实现对非线性，系统参数部分未知的系统控制。有一定的抗干扰能力-sliding mode control procedures can be achieved right nonlinear system parameters part of the unknown system. A certain degree of anti-jamming capability
FTF
- 快速横向滤波器FTF用于系统参数估计，在matlab平台上开发GUI，用c语言编写，嵌套在matlab中。-FTF rapid horizontal filter system for parameter estimation, in Matlab platform GUI development, c prepared with language, which nested in Matlab.
bishe2
- 用遗传算法实现基于门限值控制的ABS系统参数进行优化-genetic algorithm based on the threshold of ABS control system parameters to optimize
zuixiaoercheng
- 自适应控制，自校正控制系统参数估计matlab程序，利用递推最小二乘法进行系统参数估计-Adaptive control, self-tuning control system parameters estimated matlab procedures, the use of recursive least squares method for system parameter estimation
m12_3
- 为了改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性，提出了一种增广矩阵的方法，称为增广最小二乘算法，MATLAB实现范例-In order to improve the noise e (k) for the colored noise model of the system parameters estimated statistical characteristics, an Augmented Matrix method, called Augmented Least Square
LMS
- 简单的最小二乘逼近算法，用于系统辨识，方便修改噪声参数和系统参数，为系统辨识和仿真作业的源代码。-Simple least-squares approximation algorithm for system identification to facilitate the modification of system parameters and noise parameters for the system identification and simulation of the sourc
电力系统潮流计算simulink仿真模型
- 1。发电机模型 在该系统中的两台发电机均选用p. u.标准同步电机模块“Synchranaus Nfachine pu Stand- },r，该模块使用标么值参数，以转子匆轴建立的坐标系为参考，定子绕组为星形联结。 2.变压器模型 系统中的两台变压器均选用共相两绕组变压器模块is r}，一phase Transformer ( Twa Windings } "，采用Y- Y联结方式。 3.线路模型 系统中的带有对地导纳的线路选用只相
异步电机电机最小二乘法参数辨识——离散系统
- 在Simulink平台上对离散系统下的异步电机进行参数辨识，并对电流环进行闭环控制(In the Simulink platform, the induction motor parameters are identified under the discrete system, and the closed-loop control of the current loop is carried out)
codes
- CT系统参数标定及成像和CT技术图像重建(CT technology, image reconstruction)
系统
- 系统辨识，最小二乘法的应用，用最小二乘辨识系统参数(System identification, least squares)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
Maybethisone
- 系统辨识，根据最小二乘法，辨识出系统参数，达到优化参数的效果。(.System identification, according to the least squares method, identify the system parameters, to achieve the effect of optimization parameters)
chap2
- 系统辨识最小二乘法辨识系统参数，递推最小二乘，加权最小二乘(system identification)
RML
- 采用极大似然估计辨识方法，对系统参数进行辨识。(The maximum likelihood estimation method is used to identify the system parameters.)
基于遗传算法的汽车动力传动系参数多目标优化
- 利用遗传算法对汽车的动力传动系进行优化，以实现汽车发动机和传动系统的最佳匹配，达到充分发挥汽车性能的目的。(The genetic algorithm is used to optimize the driveline of the automobile, so as to achieve the best match between the engine and the driveline and give full play to the performance of the automob
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容