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支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
multiplelinearregression-MatlAB.cpp
- 多元线性回归的MatLAB代码，在MatLAB7.0运行成功！-Multiple linear regression MatLAB code, MatLAB7.0 runs successfully!
regressionOptimization
- 实现了线性回归和非线性回归，代码简单，容易上手-regression-Optimization
Linear-regression-equation
- 一元线性回归方程， 求线性回归方程：Y = a + bx 的回归系数a和b. 用的是最小二乘法推导的结果。网上搜索最小二乘法原理，配合这个源代码学习还是不错的。本代码是网上搜来的，发现自学用不错，特上传分享。-Linear regression equation, find the linear regression equation: Y = a+ bx the regression coefficients a and b. derived using a least squares res
MATLAB
- 简单二元线性回归代码，可用于探讨应变量与自变量之间的关系-Simple linear regression of binary code, can be used to explore the variables and the relationship between the independent variables
05P65matlab
- 求一元线性回归的matlab代码，处理地理有关数据常用。-Find a linear regression matlab code to handle geographic data used for.
ch10
- 附件内容为一些数据处理代码，包括一元线性回归、多元线性回归等。-Linear regression
The-discriminant-of-heart-disease
- 数学建模 训练题目 心脏病的判别 主要采用多元线性回归模型 采用matlab编程 ，附有题目，论文，完整代码，以及程序运行的完整说明，希望对大家有用-Mathematical modeling training subject criterion of heart disease mainly using multiple linear regression model using matlab programming, with the title, thesis, complete code
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- 有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
huigui
- 包含多元线性回归和一元线性回归的代码。用vb.net2008编写。网上找不到，就自己做了一个。-Contains multiple linear regression and linear regression code. Written vb.net2008.
多元多重线性回归-估计
- 多重线性回归分析，含PPT，R代码和阅读材料(R code for multiple linear regression analysis)
regstats2
- 可计算线性回归趋势，显著性以及各种统计量，详情请参照代码内的介绍(Computable linear regression, trends, significance, as well as various statistics, please refer to the code for details)
2单变量线性回归_配套代码
- 关于机器学习的线性回归模型matlab主程序。(Matlab main program of linear regression model for machine learning.)
logistic线性回归
- 应用MATLAB程序进行线性回归计算，此为相关代码，具有很强的应用价值。(Application of MATLAB program for linear regression calculation, this is the relevant code, has a strong application value.)
线性回归
- matlab线性回归计算，基于梯度下降的线性回归算法(matlab linear regression)
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza
线性回归
- 此为用Matlab实现线性回归的底层代码，可供学习者参考学习(This is the bottom code for linear regression using Matlab, which can be used for reference by learners.)
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
多元线性回归
- 多元线性回归代码以及多元非线性回归代码数学建模(Multiple linear regression code)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。