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caculation2
- 主要介绍逐步回归的方法，并介绍如何利用逐步回归建立最佳线性回归方程。-introduced stepwise regression method, and how to use stepwise regression to establish the best linear regression equation.
zhubuhuiguifenxi
- 本程序是一个逐步回归分析的演示程序，通过对众多因子的逐步选择，最终选出影响最大的因子构成线性回归方程。-this procedure is a stepwise regression analysis of the demonstration program, many of the progressive choice factor, ultimately selected the greatest impact factor constitute linear regression equa
CubicMultinomialRegress
- 一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果
sanyuanhuigui
- C#写的三元线性回归方程，可以计算简单的线性回归，第一次写，请包涵。
shuxuejianmo_5.rar
- （回归分析） 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） ,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
backstep
- 实现多元线性回归方程自变量的选择及系数的求解，获得显著性拟合方程-The realization of multiple linear regression equations to solve significant
matlabtext2
- 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） 示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
exer5
- 回归分析 考察温度x对产量y的影响 测得下列10组数据 求y关于x的线性回归方程 检验回归效果是否显著 并预测x=42℃时产量的估值及预测区间-Regression analysis, study the temperature on the yield y of x measured by the following 10 sets of data demand y on x, the linear regression equation of the regression effect is
fuction
- matlab 最小二乘线性回归 递推法 源码，解决线性回归中的病态方程问题-recursive least squares linear regression method matlab source code, solve the equation of linear regression of pathological problems
ZPHG.RAR
- 一个由VB6.0编写的逐步回归源程序，可解多元线性回归方程。-Prepared by a stepwise regression VB6.0 source code, multiple linear regression equation solvable.
Linear-regression-equation
- 一元线性回归方程， 求线性回归方程：Y = a + bx 的回归系数a和b. 用的是最小二乘法推导的结果。网上搜索最小二乘法原理，配合这个源代码学习还是不错的。本代码是网上搜来的，发现自学用不错，特上传分享。-Linear regression equation, find the linear regression equation: Y = a+ bx the regression coefficients a and b. derived using a least squares res
linear-regression
- 该程序用一个实例进行演示线性回归方程的建立。-The procedures used to establish an instance demonstrates the linear regression equation.
hoyw
- AR模型的Yule-Walker方程.1927年，Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法——参数模型法谱估计的基础。Walker利用Yule的分析方法研究了衰减正弦时间序列，得出Yule-Walker方程，可以说，Yule和Walker都是开拓自回归模型的先锋。-The Higher-Order Yule-Walker method.
matlab-hexy
- Matlab 简单线性回归方程的m文件，适合用于电力系统规划，预测用电率的情况-M file Matlab simple linear regression equation, suitable for power system planning, forecasting electricity rate case
TreeRegression
- 树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi
multivariate
- yongC#bianxiede拟合多元线性回归方程,gongnengqiangda shihexiazai -Fitting multiple linear regression equation
第十章
- 数学建模第十章线性回归方程，简单易懂，适合数学建模学生(Mathematical modeling, the tenth chapter, linear regression equation)
linear_regression
- 线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析(Linear regression is a regression analysis based on the least squares function of linear regression equation, which is used to model the relationship between one or more independent variables and dep
rqpd_0.6
- 对数进行分位数回归分析，求得分位数回归方程参数。(The quantile regression analysis is performed on the logarithm to obtain the number of regression equations for the score.)
best_linear_regression_equation
- 病人有四个指标：X1：凝血值；X2：预后指数（与年龄相关）；X3：酶化验值；X4肝功能化验值。54位肝病人术前数据与术后生存时间如表所示.病人生存时间的Box-Cox变换变量Z与X1，X2，X3，X4的线性回归模型是合理的，程序实现了如何选择最优回归方程。(Patients have four indexes: X1: coagulation value; x2: prognosis index (related to age); X3: enzyme test value; X4 liver