搜索资源列表
gradient
- 线性搜索方法。用梯度法求单峰极值。适合初学者参考
matlab44
- 学会用MATLAB编写程序； 学会一维搜索法； 精确的一维线性搜索法：0.618法； 非精确的一维线性搜索法：goldstein法；
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
powell
- 鲍威尔法也是一种共轭方向法，能在有限步长内极小化一个二次函数，是直接搜索法中效果最佳的一种方法。此代码是改进的鲍威尔法，能防止寻优方向组中方向共轭性和线性独立性退化。-failed to translate
Backtracking
- 利用回溯法来求解凸函数的最优值。采用非精确线性搜索，利用最少的迭代次数找到最优值。-backtracking method，change the step size in searching procesure and finally find the optimizaiton points.
Rosen-projection-method
- Rosen梯度投影法解约束优化问题minf（x）；Ax>b 的算法，其中约束条件为线性约束，A为约束系数矩阵，b为约束向量。基本思路是从可行点出发，沿着目标函数减小的方向搜索求出新的可行点，如此迭代下去。-Algorithm of gradient Rosen projection method for solving constrained optimization problems
0.618
- 学会用MATLAB编写程序； 学会一维搜索法； 精确的一维线性搜索法：0.618法； 非精确的一维线性搜索法：goldstein法；-Learn how to use MATLAB programming Society of one-dimensional search method precise linear one-dimensional search method: 0.618 law non-accurate one-dimensional linear search method:
damping_Guass_Newton
- 阻尼高斯牛顿算法，解最小二乘问题的理论说明及源代码。用高斯牛顿法求方向，armijo线性搜索得到步长。-Damping Gauss-Newton algorithm, the theoretical descr iption of least squares problem solution and source code. Gauss-Newton method for direction, armijo linear search to get step.
uniform-circular-array
- 对一维角度估计采用MUSIC算法 ,通过谱峰搜索得到信号的方位角 对二维角度估计采用模式激励法 ,对均匀圆形阵列的输出信号进行模式激励 ,使其阵列流形具有类似于均匀线性阵列的形式 ,在此基础上 ,对波达矩阵进行特征分解 ,由各特征值对应的特征向量处理得到对应信号的到达方向 .给出的计算机仿真结果证实了它们的有效性 . -This paper studies the DOA estimation based on uniform circular bursts out of a one-dimen
src
- 经典常用优化算法和示例, 包括常用的牛顿法，高登法，，插值法，线性搜索法等-Common examples of classical optimization algorithms.
nonlinear-algorithm
- 非线性算法合集，包括牛顿拉夫逊法，Broyden拟牛顿法，弧长法，割线法。每种算法都包含有线性搜索迭代改进。-Nonlinear algorithm collection, including Newton Raphson, Broyden quasi-Newton method, arc-length method, secant method. Each contains a linear search algorithms for iterative improvement.
wolfe2
- 求解无约束优化共轭梯度法的wolfe线性搜索规则-Unconstrained optimization conjugate gradient method wolfe line search rule
MATLAB-FOR-ALGORITH
- 非线性最优化问题的基本理论和算法程序，主要包括：线性搜索技术，牛顿法，最速下降法，序列二次规划等算法。-The basic theory and nonlinear optimization algorithm procedural issues, including: linear search, Newton s method, the steepest descent method, sequential quadratic programming algorithm.
grouping_search
- PTS技术是将输入的数据符号划分为若干个子组，每个子组的长度仍为N，然后对每个子组进行系数最优化的求解，最后再合并这些子组，从而达到降低整个系统的PAPR的目的。但是存在搜索最优相位向量集合时复杂度较高的问题，特别是子块增加时。迭代线性位移搜索法能降低复杂度但是性能太差，本文的分组搜索算法能在复杂度与性能之间折衷。-PTS technique is the input data symbols into several sub-groups, each sub-group length is s
Conjurate-gradient-method
- 该源码是非线性优化里的共轭梯度法，提供了Amijo和Wolfe两种非精确搜索方法，很好的学习材料！-This is the matlab source code of Conjurate Gradient Method, including both Amijo and Wolfe！
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学