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方差分析
- 方差分析（analysis of variance，或缩写ANOVA）又称变异数分析，是一种应用非常广泛的统计方法。其主要功能是检验两个或多个样本平均数的差异是否有统计学意义，用以推断它们的总体均值是否相同。-ANOVA (analysis of variance, or the initials ANOVA), also known as the analysis of variability is a very extensive application of statistical met
exam
- matlab 常用子程序 包括解方程，统计推断等 适合于初学数值方法的-common subroutines, including solving equations matlab, statistical inference and other numerical methods suitable for beginners
tongjituiduan
- 统计推断在数模-模数中的应用，利用模拟退火算法找出七个关键点用于曲线拟合。全程序用matlab语言实现。-Statistical Inference in a few modules- module in the application of simulated annealing algorithm to identify the seven key points for curve fitting. Full program with matlab language.
tongjituiduan
- 统计推断实验程序，用模拟退火算法寻找大量数据的最佳函数拟合-Statistical inference test procedure, using simulated annealing algorithm to find the best function fitting large amounts of data
tongjituiduan
- 统计推断 很不错的小程序，希望对大家有帮助，分享之-Statistical inference very nice little program, we want to help, sharing of
gray-system
- 灰色系统知道系统的一些简单信息，但是并没有完全了解该系统，只能根据统计推断或某种逻辑思维来研究该系统。-The gray system know some simple information system, but did not fully understand the system, to study the system can only be based on statistical inference, or some kind of logical thinking.
elm
- 经验似然计算 在非参数统计推断中可以构造似然比， 很有用。-empirical likelihood
EE-statistics
- 上海交大电子系统计推断课程所用matlab代码，供参考-Shanghai Jiaotong meter electronic system used to infer the course matlab code, for reference
参数估计与假设检验
- 以具体案例通过matlab介绍参数估计和假设检验这两种统计推断形式(In this paper, two kinds of statistical inference forms are introduced by MATLAB, which are parameter estimation and hypothesis test)
tongjituiduan
- 适用于学习数学实验，初接触数学建模，统计推断部分(It is suitable for the study of mathematical experiments, initial contact mathematical modeling, statistical inference part)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio